DSpace DSpace UPC
 Català   Castellano   English  

E-prints UPC >
Altres >
Enviament des de DRAC >

Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/2117/7492

Arxiu Descripció MidaFormat
Farrús2010.pdfEAMT2010158 kBAdobe PDFThumbnail
Veure/Obrir

Citació: Farrús, M. [et al.]. Linguistic-based evaluation criteria to identify statistical machine translation errors. A: Annual Conference of the European Association for Machine Translation. "14th Annual Conference of the European Association for Machine Translation". Saint-Raphaël: 2010, p. 167-173.
Títol: Linguistic-based evaluation criteria to identify statistical machine translation errors
Autor: Farrús Cabeceran, Mireia Veure Producció científica UPC; Ruiz Costa-Jussà, Marta Veure Producció científica UPC; Mariño Acebal, José Bernardo Veure Producció científica UPC; Rodríguez Fonollosa, José Adrián Veure Producció científica UPC
Data: mai-2010
Tipus de document: Conference lecture
Resum: Machine translation evaluation methods are highly necessary in order to analyze the performance of translation systems. Up to now, the most traditional methods are the use of automatic measures such as BLEU or the quality perception performed by native human evaluations. In order to complement these traditional procedures, the current paper presents a new human evaluation based on the expert knowledge about the errors encountered at several linguistic levels: orthographic, morphological, lexical, semantic and syntactic. The results obtained in these experiments show that some linguistic errors could have more influence than other at the time of performing a perceptual evaluation.
URI: http://hdl.handle.net/2117/7492
Versió de l'editor: http://www.lsi.upc.edu/~nlp/papers/farrus.eamt2010.pdf
Apareix a les col·leccions:VEU - Grup de Tractament de la Parla. Ponències/Comunicacions de congressos
Departament de Teoria del Senyal i Comunicacions. Ponències/Comunicacions de congressos
Altres. Enviament des de DRAC
Comparteix:


Stats Mostra les estadístiques d'aquest ítem

SFX Query

Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets.

Per a qualsevol ús que se'n vulgui fer no previst a la llei, dirigiu-vos a: sepi.bupc@upc.edu

 

Valid XHTML 1.0! Programari DSpace Copyright © 2002-2004 MIT and Hewlett-Packard Comentaris
Universitat Politècnica de Catalunya. Servei de Biblioteques, Publicacions i Arxius