DSpace DSpace UPC
 Català   Castellano   English  

E-prints UPC >
Altres >
Enviament des de DRAC >

Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/2117/7485

Ítem no disponible en accés obert per política de l'editorial

Arxiu Descripció MidaFormat
Graph_based.pdfCapítol de llibre179,52 kBAdobe PDF Accés restringit

Citació: Ferrer, M. [et al.]. Graph-based k-means clustering: A comparison of the set versus the generalized median graph. A: "Computer Analysis of Images and Patterns". Springer Berlin / Heidelberg, 2009, p. 342-350.
Títol: Graph-based k-means clustering: A comparison of the set versus the generalized median graph
Autor: Ferrer Sumsi, Miquel Veure Producció científica UPC; Valveny, Ernest; Serratosa Casanelles, Francesc; Bardaji Goikoetxea, Itziar Veure Producció científica UPC; Bunke, Horst
Editorial: Springer Berlin / Heidelberg
Data: 2009
Tipus de document: Part of book or chapter of book
Resum: In this paper we propose the application of the generalized median graph in a graph-based k-means clustering algorithm. In the graph-based k-means algorithm, the centers of the clusters have been traditionally represented using the set median graph. We propose an approximate method for the generalized median graph computation that allows to use it to represent the centers of the clusters. Experiments on three databases show that using the generalized median graph as the clusters representative yields better results than the set median graph.
ISBN: 978-3-642-03766-5
URI: http://hdl.handle.net/2117/7485
DOI: 10.1007/978-3-642-03767-2_42
Versió de l'editor: http://www.springerlink.com/content/4018663785h28723/
Apareix a les col·leccions:VIS - Visió Artificial i Sistemes Intel.ligents. Capítols de llibre
Institut de Robòtica i Informàtica Industrial, CSIC-UPC. Capítols de llibre
Altres. Enviament des de DRAC
Comparteix:


Stats Mostra les estadístiques d'aquest ítem

SFX Query

Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets.

Per a qualsevol ús que se'n vulgui fer no previst a la llei, dirigiu-vos a: sepi.bupc@upc.edu

 

Valid XHTML 1.0! Programari DSpace Copyright © 2002-2004 MIT and Hewlett-Packard Comentaris
Universitat Politècnica de Catalunya. Servei de Biblioteques, Publicacions i Arxius