ACO_R híbrido con múltiples colonias para problemas de optimización continua

Abstract

Este trabajo se centra en algoritmos con colonias de hormigas para resolver problemas de optimización continua. En concreto, se propone una extensión de este tipo de algoritmos hacia un método multi-colonia para incrementar la capacidad de exploración del algoritmo. Asimismo, se estudia la introducción de diferentes optimizadores de búsqueda local para mejorar las soluciones generadas por las hormigas artificiales. En este trabajo se presentas los resultados obtenidos por este modelo sobre el conjunto de funciones de prueba desarrolladas por la sesión de optimización continua del CEC’05