DSpace DSpace UPC
 Català   Castellano   English  

E-prints UPC >
Altres >
Enviament des de DRAC >

Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/2117/7138

Arxiu Descripció MidaFormat
greigNCA10.pdf270.72 kBAdobe PDFThumbnail
Veure/Obrir

Títol: Deadline constrained prediction of job resource requirements to manage high-level SLAs for SaaS cloud providers
Autor: Reig Ventura, Gemma Veure Producció científica UPC; Alonso López, Javier Veure Producció científica UPC; Guitart Fernández, Jordi Veure Producció científica UPC
Data: 28-abr-2010
Tipus de document: External research report
Citació: UPC-DAC-RR-2010-9
Resum: For a non IT expert to use services in the Cloud is more natural to negotiate the QoS with the provider in terms of service-level metrics –e.g. job deadlines– instead of resourcelevel metrics –e.g. CPU MHz. However, current infrastructures only support resource-level metrics –e.g. CPU share and memory allocation– and there is not a well-known mechanism to translate from service-level metrics to resource-level metrics. Moreover, the lack of precise information regarding the requirements of the services leads to an inefficient resource allocation –usually, providers allocate whole resources to prevent SLA violations. According to this, we propose a novel mechanism to overcome this translation problem using an online prediction system which includes a fast analytical predictor and an adaptive machine learning based predictor. We also show how a deadline scheduler could use these predictions to help providers to make the most of their resources. Our evaluation shows: i) that fast algorithms are able to make predictions with an 11% and 17% of relative error for the CPU and memory respectively; ii) the potential of using accurate predictions in the scheduling compared to simple yet well-known schedulers.
URI: http://hdl.handle.net/2117/7138
Versió de l'editor: http://gsi.ac.upc.edu/reports/2010/9/greigNCA10.pdf
Apareix a les col·leccions:CAP - Grup de Computació d´Altes Prestacions. Reports de recerca
Departament d'Arquitectura de Computadors. Reports de recerca
Altres. Enviament des de DRAC
Comparteix:


Stats Mostra les estadístiques d'aquest ítem

SFX Query

Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets.

Per a qualsevol ús que se'n vulgui fer no previst a la llei, dirigiu-vos a: sepi.bupc@upc.edu

 

Valid XHTML 1.0! Programari DSpace Copyright © 2002-2004 MIT and Hewlett-Packard Comentaris
Universitat Politècnica de Catalunya. Servei de Biblioteques, Publicacions i Arxius