Task management analysis on the CellBE
Visualitza/Obre
fich_238.pdf (485,9Kb) (Accés restringit)
Sol·licita una còpia a l'autor
Què és aquest botó?
Aquest botó permet demanar una còpia d'un document restringit a l'autor. Es mostra quan:
- Disposem del correu electrònic de l'autor
- El document té una mida inferior a 20 Mb
- Es tracta d'un document d'accés restringit per decisió de l'autor o d'un document d'accés restringit per política de l'editorial
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/6970
Tipus de documentText en actes de congrés
Data publicació2008-09
Condicions d'accésAccés restringit per política de l'editorial
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
There is a clear industrial trend towards
chip multiprocessors (CMP) as the most power efficient way of further increasing performance. Heterogeneous CMP architectures take one more step along this power efficiency trend by using multiple types of processors, tailored to the workloads they
will execute. Programming these CMP architectures has been identified as one of the main challenges in the near future, and programming heterogeneous systems is even more challenging. High-level programing
models which allow the programmer to identify parallel tasks, and the runtime management of the intertask dependencies, have been identified as a suitable model for programming such heterogeneous CMP architectures.
In this paper we analyze the performance of Cell
Superscalar, a task-based programming model for the
Cell architecture, in terms of its scalability to higher
number of on-chip processors. Our results show that
the low performance of the PPE component limits the
scalability of some applications to less than 16 processors.
Since the PPE has been identified as the limiting
element, we perform a set of simulation studies evaluating
the impact of out-of-order execution, and larger
caches on the task management overhead.
CitacióRico, A.; Ramírez, A.; Valero, M. Task management analysis on the CellBE. A: XIX Jornadas de Paralelismo. "XIX Jornadas de Paralelismo: Castellón, 17, 18 y 19 de Septiembre de 2008". Castelló: 2008, p. 271-276.
ISBN978-84-8021-676-0
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
fich_238.pdf | 485,9Kb | Accés restringit |