DSpace DSpace UPC
 Català   Castellano   English  

E-prints UPC >
Altres >
Enviament des de DRAC >

Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/2117/6967

Ítem no disponible en accés obert per política de l'editorial

Arxiu Descripció MidaFormat
Using S-graph to address.pdf909,67 kBAdobe PDF Accés restringit

Citació: Lainez, J. [et al.]. Using S-graph to adress uncertaintly in batch plants. "Clean Technology Environmental Policy", 23 Març 2010, vol. 12, núm. 2, p. 106-115.
Títol: Using S-graph to adress uncertaintly in batch plants
Autor: Lainez Aguirre, José Miguel Veure Producció científica UPC; Hegyháti, Máté; Friedler, Ferenc; Puigjaner Corbella, Lluís Veure Producció científica UPC
Editorial: Springer Verlag
Data: 23-mar-2010
Tipus de document: Article
Resum: Processes and markets uncertainties make batch plants a complex environment to manage production activities. Uncertainties may cause deviations and infeasibilities in predefined schedules; this may result in poor planning and inefficient utilization of materials. Consequently, the relevance of explicitly incorporating variability in the scheduling formulation in order to offer more efficient plans and robust decisions to changes has become recognized. This work addresses the batch plants scheduling under exogenous uncertainty. The most widely utilized approach to tackle this problem is stochastic programming; however its solution results in high computational expenses. From another standpoint S-graph, a graph-theoretic approach, has proved to be very efficient to deal with deterministic scheduling. In this work, the S-graph framework is enhanced so that stochastic scheduling problems can be handled. For this purpose, a LP model that is used as performance evaluator has been coupled with S-graph framework. One of the main advantages of the proposed approach is that the search space does not increase according to the number of scenarios considered in the problem. Finally, the potential of the proposed framework is highlighted through two illustrative examples.
ISSN: 1618-9558
URI: http://hdl.handle.net/2117/6967
DOI: 10.1007/s10098-009-0240-5
Versió de l'editor: http://www.springerlink.com/content/rh22017650276151/fulltext.pdf
Apareix a les col·leccions:CEPIMA - Centre d´Enginyeria de Processos i Medi Ambient. Articles de revista
Departament d'Enginyeria Química. Articles de revista
Altres. Enviament des de DRAC
Comparteix:


Stats Mostra les estadístiques d'aquest ítem

SFX Query

Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets.

Per a qualsevol ús que se'n vulgui fer no previst a la llei, dirigiu-vos a: sepi.bupc@upc.edu

 

Valid XHTML 1.0! Programari DSpace Copyright © 2002-2004 MIT and Hewlett-Packard Comentaris
Universitat Politècnica de Catalunya. Servei de Biblioteques, Publicacions i Arxius