DSpace DSpace UPC
 Català   Castellano   English  

E-prints UPC >
Altres >
Enviament des de DRAC >

Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/2117/6835

Arxiu Descripció MidaFormat
Mining_frequent.pdf509.7 kBAdobe PDFThumbnail
Veure/Obrir

Citació: Balcazar, J.; Bifet, A.; Lozano, A. Mining frequent closed rooted trees. "Machine learning", Gener 2010, vol. 78, núm. 1-2, p. 1-33.
Títol: Mining frequent closed rooted trees
Autor: Balcázar Navarro, José Luis Veure Producció científica UPC; Bifet Figuerol, Albert Carles Veure Producció científica UPC; Lozano Bojados, Antoni Veure Producció científica UPC
Data: gen-2010
Tipus de document: Article
Resum: Many knowledge representation mechanisms are based on tree-like structures, thus symbolizing the fact that certain pieces of information are related in one sense or another. There exists a well-studied process of closure-based data mining in the itemset framework: we consider the extension of this process into trees. We focus mostly on the case where labels on the nodes are nonexistent or unreliable, and discuss algorithms for closurebased mining that only rely on the root of the tree and the link structure. We provide a notion of intersection that leads to a deeper understanding of the notion of support-based closure, in terms of an actual closure operator. We describe combinatorial characterizations and some properties of ordered trees, discuss their applicability to unordered trees, and rely on them to design efficient algorithms for mining frequent closed subtrees both in the ordered and the unordered settings. Empirical validations and comparisons with alternative algorithms are provided.
ISSN: 0885-6125
URI: http://hdl.handle.net/2117/6835
Versió de l'editor: http://www.lsi.upc.edu/~abifet/MLMLG07BBL.pdf
Apareix a les col·leccions:LOGPROG - Logica i Programacio. Articles de revista
LARCA - Laboratori d´Algorísmia Relacional, Complexitat i Aprenentatge. Articles de revista
Departament de Llenguatges i Sistemes Informàtics. Articles de revista
Altres. Enviament des de DRAC
Comparteix:


Stats Mostra les estadístiques d'aquest ítem

SFX Query

Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets.

Per a qualsevol ús que se'n vulgui fer no previst a la llei, dirigiu-vos a: sepi.bupc@upc.edu

 

Valid XHTML 1.0! Programari DSpace Copyright © 2002-2004 MIT and Hewlett-Packard Comentaris
Universitat Politècnica de Catalunya. Servei de Biblioteques, Publicacions i Arxius