Scalable RDMA performance in PGAS languages
Visualitza/Obre
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/6804
Tipus de documentText en actes de congrés
Data publicació2009-05
Condicions d'accésAccés obert
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
Partitioned global address space (PGAS) languages provide a unique programming model that can span shared-memory multiprocessor (SMP) architectures, distributed memory machines, or cluster ofSMPs. Users can program large scale machines with easy-to-use, shared memory paradigms. In order to exploit large scale machines efficiently, PGAS language implementations and their runtime system must be designed for scalability and performance. The IBM XLUPC compiler and runtime system provide a scalable design through the use of the shared variable directory (SVD). The SVD stores meta-information needed to access shared data. It is dereferenced, in the worst case, for every shared memory access, thus exposing a potential performance problem. In this paper we present a cache of remote addresses as an optimization that will reduce the SVD access overhead and allow the exploitation of native (remote) direct memory accesses. It results in a significant performance improvement while maintaining the run-time portability and scalability.
CitacióFarreras, M.; Almási, G.; Cortés, T. Scalable RDMA performance in PGAS languages. A: 23rd IEE International Parallel & Distributed Processing Symposium. "23rd IEE International Parallel & Distributed Processing Symposium". Roma: 2009, p. 1-12.
Versió de l'editorhttp://doi.ieeecomputersociety.org/10.1109/IPDPS.2009.5161025
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
Scalable.pdf | 398,3Kb | Visualitza/Obre |