DSpace DSpace UPC
 Català   Castellano   English  

E-prints UPC >
Altres >
Enviament des de DRAC >

Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/2117/6732

Arxiu Descripció MidaFormat
VIISIMP2009_SA_final.pdf480,16 kBAdobe PDFThumbnail
Veure/Obrir

Citació: Amorim, S. [et al.]. Análisis comparativo de técnicas estadísticas y de aprendizaje para evaluar la susceptibilidad del terreno a los deslizamientos superficiales en el pirineo catalán. A: Simposio Nacional sobre Taludes y Laderas Inestables. "VII Simposio Nacional sobre Taludes y Laderas Inestables". Barcelona: Universitat Politècnica de Catalunya. Centre Internacional de Mètodes Numèrics en Enginyeria (CIMNE), 2009, p. 737-748.
Títol: Análisis comparativo de técnicas estadísticas y de aprendizaje para evaluar la susceptibilidad del terreno a los deslizamientos superficiales en el pirineo catalán
Autor: Amorim, Samuel; Corominas Dulcet, Jordi Veure Producció científica UPC; Lantada Zarzosa, Maria de Las Nieves Veure Producció científica UPC; Baeza Adell, Cristina Veure Producció científica UPC; Portilla, Modesto; Angulo Bahón, Cecilio Veure Producció científica UPC
Editorial: Universitat Politècnica de Catalunya. Centre Internacional de Mètodes Numèrics en Enginyeria (CIMNE)
Data: 2009
Tipus de document: Conference report
Resum: Este documento presenta la comparación de tres metodologías de tratamiento de datos para la evaluación de la susceptibilidad a la ocurrencia de deslizamientos superficiales. Por un lado dos modelos estadísticos como el análisis discriminante (AD) y la regresión logística (RL) y por otro el modelo de aprendizaje de las redes neuronales artificiales (RN). Se ha obtenido la probabilidad espacial de rotura para los diferentes métodos partiendo de una base de dados idéntica referente a la misma área. En la validación y comparación de los modelos se utilizaron los histogramas de frecuencia de los grupos estables e inestables, índices de densidad relativa de deslizamiento, curvas de tipo ROC, tasa de éxito, predicción y porcentaje acumulado. Se concluye que los modelos son semejantes, no obstante, el AD presentó una capacidad predictiva superior en el índice de densidad relativa y la RN resultados ligeramente mejores en las demás evaluaciones.
ISBN: 978-84-96736-76-4
Dipòsit legal: B-39781-2009-II
URI: http://hdl.handle.net/2117/6732
Apareix a les col·leccions:GREC - Grup de Recerca en Enginyeria del Coneixement. Ponències/Comunicacions de congressos
MSR - Mecànica del Sòls i de les Roques. Ponències/Comunicacions de congressos
Departament d'Enginyeria de Sistemes, Automàtica i Informàtica Industrial. Ponències/Comunicacions de congressos
EGEO - Enginyeria Geomàtica. Ponències/Comunicacions de congressos
ETCG – Departament d’Enginyeria del Terreny, Cartogràfica i Geofísica. Ponències/Comunicacions de congressos
Altres. Enviament des de DRAC
Comparteix:


Stats Mostra les estadístiques d'aquest ítem

SFX Query

Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets.

Per a qualsevol ús que se'n vulgui fer no previst a la llei, dirigiu-vos a: sepi.bupc@upc.edu

 

Valid XHTML 1.0! Programari DSpace Copyright © 2002-2004 MIT and Hewlett-Packard Comentaris
Universitat Politècnica de Catalunya. Servei de Biblioteques, Publicacions i Arxius