Parallelizing dense and banded linear algebra libraries using SMPSs
Visualitza/Obre
Badia.pdf (1,060Mb) (Accés restringit)
Sol·licita una còpia a l'autor
Què és aquest botó?
Aquest botó permet demanar una còpia d'un document restringit a l'autor. Es mostra quan:
- Disposem del correu electrònic de l'autor
- El document té una mida inferior a 20 Mb
- Es tracta d'un document d'accés restringit per decisió de l'autor o d'un document d'accés restringit per política de l'editorial
Cita com:
hdl:2117/6565
Tipus de documentArticle
Data publicació2009-12-25
Condicions d'accésAccés restringit per política de l'editorial
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
The promise of future many-core processors, with hundreds of threads running concurrently, has led the developers of linear algebra libraries to rethink their design in order to extract more parallelism,
further exploit data locality, attain better load balance, and pay careful attention to the critical path of computation. In this paper we describe how existing serial libraries such as (C)LAPACK and FLAME can be easily parallelized using the SMPSs tools, consisting of a few OpenMP-like pragmas and a runtime system. In the LAPACK case, this usually requires the development of blocked algorithms for simple BLAS-level operations, which expose concurrency at a finer grain. For better performance, our experimental results indicate that column-major order, as employed by this library, needs to be abandoned in benefit of a block data layout. This will require a deeper rewrite of LAPACK or, alternatively, a dynamic conversion of the storage pattern at run-time. The parallelization of FLAME routines using SMPSs is simpler as this library includes blocked algorithms (or algorithms-by-blocks in the FLAME argot) for most operations and storage-by-blocks (or block data layout) is already in place.
CitacióBadia, R. [et al.]. Parallelizing dense and banded linear algebra libraries using SMPSs. "Concurrency and computation: practice and experience", 25 Desembre 2009, vol. 21, núm. 18, p. 2438-2456.
ISSN1532-0626
Versió de l'editorhttps://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/cpe.1463
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
Badia.pdf | 1,060Mb | Accés restringit |