Resolución del Response Time Variability Problem mediante tabu search

Abstract

El Response Time Variability Problem (RTVP) es un problema combinatorio de scheduling publicado recientemente en la literatura. Dicho problema de optimización combinatoria es muy fácil de formular pero muy difícil de resolver de forma exacta (es NP-hard). El RTVP se presenta cuando productos, clientes o tareas se han de secuenciar minimizando la variabilidad entre los instantes de tiempo en los que reciben los recursos que ellos necesitan. Este problema tiene una gran cantidad de aplicaciones reales: secuenciación de modelos en líneas de montaje mixtas, asignación de recursos a sistemas multiprocesadores, mantenimiento continuo, recogida de basuras o la secuenciación de anuncios en televisión. La Inteligencia Artificial dispone de herramientas eficientes, tales como las metaheurísticas, para resolver problemas combinatorios de scheduling complejos. En trabajos previos, el RTVP ha sido resuelto mediantes varios algoritmos metaheurísticos provenientes de la Inteligencia Artificial (entre otros, las metaheurísticas multi-start, PSO y GRASP). En este trabajo se propone un algoritmo de búsqueda tabu (tabu seach), el cual mejora los mejores resultados referenciados en la literatura