DSpace DSpace UPC
 Català   Castellano   English  

E-prints UPC >
Altres >
Enviament des de DRAC >

Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/2117/6207

Arxiu Descripció MidaFormat
predicting munincipal solid waste.pdfPredicting Municipal Solid Waste684,65 kBAdobe PDFThumbnail
Veure/Obrir

Citació: Pons, M. [et al.]. Predicting municipal solid waste generation in Andorra with system dynamics modelling. A: II International Conference on Sustainability Measurament and Modelling. "II International Conference on Sustainability Measurament and Modelling". Terrassa: CIMNE (Centro Internacional de Métodos Numéricos en Ingeniería), 2009.
Títol: Predicting municipal solid waste generation in Andorra with system dynamics modelling
Autor: Pons Pons, Marc Veure Producció científica UPC; Perez, Cris; Jover, Eric; Felipe Blanch, José Juan de Veure Producció científica UPC
Editorial: CIMNE (Centro Internacional de Métodos Numéricos en Ingeniería)
Data: oct-2009
Tipus de document: Conference report
Resum: Waste management is becoming a central point on public policies due to its economic and environmental impacts. Therefore, prediction of Municipal Solid Waste (MSW) generation is an important issue both for public service planning (such as waste collection services, infrastructures and MSW treatment facilities) and for assessing society sustainability. Conventional forecasting of MSW generation frequently uses demographic and socioeconomic factors in a per-capita basis1,2. However, this approach is not reliable in all situations. In this way, in highly impacted touristic areas MSW generation could be variable, highly influenced on tourist flows and not only on the town inhabitants 3. In this work, we developed a system dynamic model to predict the MSW generation of Andorra, a small Pyrenean country, where the touristic activity is one of the main basis of its economy. Therefore, our model, will be built using the available MSW and socioeconomic data time series integrating tourist flow information in order to account to the country economic specificity. The developed prediction tool should be useful for both Andorra public services and private waste management companies as they will be able to plan needed investments on a much more solid basis. Furthermore, similar models should be useful in predicting MSW generation in other touristic areas.
ISBN: 978-84-96736-81-8
Dipòsit legal: B-43134-2009
URI: http://hdl.handle.net/2117/6207
Apareix a les col·leccions:STH - Sostenibilitat, Tecnología i Humanisme. Ponències/Comunicacions de congressos
Departament de Màquines i Motors Tèrmics. Ponències/Comunicacions de congressos
Altres. Enviament des de DRAC
Comparteix:


Stats Mostra les estadístiques d'aquest ítem

SFX Query

Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets.

Per a qualsevol ús que se'n vulgui fer no previst a la llei, dirigiu-vos a: sepi.bupc@upc.edu

 

Valid XHTML 1.0! Programari DSpace Copyright © 2002-2004 MIT and Hewlett-Packard Comentaris
Universitat Politècnica de Catalunya. Servei de Biblioteques, Publicacions i Arxius