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Citació: Londoño, J. [et al.]. Modelización de la pobreza y de la exclusión social de la ciudad de Terrassa con Dinámica de Sistemas. A: II International Conference on Sustainability Measurament and Modelling. "II International Conference on Sustainability Measurament and Modelling". Terrassa: CIMNE (Centro Internacional de Métodos Numéricos en Ingeniería), 2009, p. 1-18.
Títol: Modelización de la pobreza y de la exclusión social de la ciudad de Terrassa con Dinámica de Sistemas
Autor: Londoño Linares, Juan Pablo; Felipe Blanch, José Juan de Veure Producció científica UPC; Cifuentes Ruiz, Paula Andrea; Sureda Carbonell, Bàrbara Veure Producció científica UPC
Editorial: CIMNE (Centro Internacional de Métodos Numéricos en Ingeniería)
Data: oct-2009
Tipus de document: Conference report
Resum: Este En este documento se expone un modelo de dinámica de sistemas propuesto para analizar y gestionar el fenómeno de la pobreza y desigualdad social en la ciudad de Terrassa España. A partir de una visión sistémica de la ciudad, teniendo en cuenta su carácter complejo, se ha modelado la dinámica de ingresos y distribución de riqueza, haciendo consideraciones de tipo económico, social y ambiental. El trabajo puede dividirse en tres grandes apartados: antecedentes e hipótesis para la elaboración del modelo; validación del modelo y simulación y discusión de resultados. De loa anteriores, se ha adelantado el primer apartado, quedando en fase de desarrollo la validación del modelo y simulación, etapa que se ha planeado terminar hacia el mes de noviembre del presente año. El concepto de pobreza considerado inicialmente como una carencia de recursos, fundamentalmente de tipo económico, se expande en esta propuesta, ampliando el enfoque al tema de exclusión social, concebida como un proceso multidimensional, dinámico y producto de diferentes causas. La validación del modelo se realizará a partir de datos históricos consignados en los diferentes anuarios estadísticos de la ciudad y de fuentes de datos de la Generalitat de Catalunya. Entre otras variables modeladas se encuentra el nivel de ingreso y la distribución de riqueza, representadas respectivamente por el PIB per cápita y el coeficiente de GINI.
ISBN: 978-84-96736-81-8
Dipòsit legal: B-43134-2009
URI: http://hdl.handle.net/2117/6197
Apareix a les col·leccions:STH - Sostenibilitat, Tecnología i Humanisme. Ponències/Comunicacions de congressos
Departament de Màquines i Motors Tèrmics. Ponències/Comunicacions de congressos
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