DSpace DSpace UPC
 Català   Castellano   English  

E-prints UPC >
Altres >
Enviament des de DRAC >

Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/2117/6176

Ítem no disponible en accés obert per política de l'editorial

Arxiu Descripció MidaFormat
fuzzy local.pdf457,37 kBAdobe PDF Accés restringit

Citació: Aymerich, F.X. [et al.]. FLCSFD - A fuzzy local-based approach for detecting cerebrospinal fluid regions in presence of MS lesions. A: IEEE/ICME International Conference on Complex Medical Engineering 2009. "Complex Medical Engineering, 2009. CME. ICME International Conference on". Tempe: 2009, p. 1-6.
Títol: FLCSFD - A fuzzy local-based approach for detecting cerebrospinal fluid regions in presence of MS lesions
Autor: Aymerich Martínez, Francisco Javier Veure Producció científica UPC; Montseny Masip, Eduard Veure Producció científica UPC; Sobrevilla Frisón, Pilar Veure Producció científica UPC; Rovira, Àlex
Data: abr-2009
Tipus de document: Conference lecture
Resum: Magnetic Resonance Imaging (MRI) is an important paraclinical tool for diagnosing Multiple Sclerosis (MS) and providing several markers of disease activity and evolution. Traditionally, hypointense lesions on T1-weighted images have been reported to represent areas where demyelination and axonal loss have occurred, and are the images usually selected for segmenting the encephalic parenchyma. Based on the fact that in T1-weighted images MS lesions cannot be located within cerebrospinal fluid regions (CSF), a correct detection of such regions is very useful to filter MS’s false detections. However, the gray levels similarity among some MS lesions and CDF regions makes of the encephalic parenchyma detection process a difficult task. In this work we propose an approach for detecting CSF regions in which, for taking into consideration aforementioned gray-level vagueness, as well as the intrinsic uncertainty of CSF boundaries, we make use of fuzzy techniques. The proposed algorithm performs a fuzzy local analysis based on gray-level and texture characteristics, but considering the location and size of the CSF regions. As a result, the algorithm allows discriminating cerebrospinal fluid regions inside the intracranial region, providing confidence degrees that match with the possibility of including pixels associated to MS lesion
ISBN: 978-1-4244-3315-5
URI: http://hdl.handle.net/2117/6176
DOI: 10.1109/ICCME.2009.4906622
Apareix a les col·leccions:Departament d'Enginyeria de Sistemes, Automàtica i Informàtica Industrial. Ponències/Comunicacions de congressos
Altres. Enviament des de DRAC
Comparteix:


Stats Mostra les estadístiques d'aquest ítem

SFX Query

Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets.

Per a qualsevol ús que se'n vulgui fer no previst a la llei, dirigiu-vos a: sepi.bupc@upc.edu

 

Valid XHTML 1.0! Programari DSpace Copyright © 2002-2004 MIT and Hewlett-Packard Comentaris
Universitat Politècnica de Catalunya. Servei de Biblioteques, Publicacions i Arxius