DSpace DSpace UPC
 Català   Castellano   English  

E-prints UPC >
Economia i organització d'empreses >
EOLI - Enginyeria d´Organització i Logística Industrial >
Reports de recerca >

Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/2117/510

Arxiu Descripció MidaFormat
Corominas.pdf245.25 kBAdobe PDFThumbnail
Veure/Obrir

Títol: Empirically Adjusted Greedy Algoriths (EAGH): A new approach to solving combinatorial optimisation problems
Autor: Corominas Subias, Albert Veure Producció científica UPC
Data: oct-2005
Tipus de document: External research report
Citació: IOC-DT-P
2005-22
Resum: A greedy heuristics to solve a given combinatorial optimisation problem can be seen as an element of an infinite set of heuristics, H, which is defined by a function that depends on several parameters. We propose a procedure for determining the best element of H for a set of instances of the combinatorial optimisation problem. The procedure consists essentially in applying a direct non-linear optimization algorithm to a function of the parameters that characterise H.
URI: http://hdl.handle.net/2117/510
Apareix a les col·leccions:EOLI - Enginyeria d´Organització i Logística Industrial. Reports de recerca
Institut d'Organització i Control de Sistemes Industrials. Reports de recerca
Comparteix:


Stats Mostra les estadístiques d'aquest ítem

SFX Query

Aquest ítem (excepte textos i imatges no creats per l'autor) està subjecte a una llicència de Creative Commons Llicència Creative Commons
Creative Commons

 

Valid XHTML 1.0! Programari DSpace Copyright © 2002-2004 MIT and Hewlett-Packard Comentaris
Universitat Politècnica de Catalunya. Servei de Biblioteques, Publicacions i Arxius