Web pattern detection for business intelligence with data mining
Visualitza/Obre
offprint copia d'autor (290,4Kb) (Accés restringit)
Sol·licita una còpia a l'autor
Què és aquest botó?
Aquest botó permet demanar una còpia d'un document restringit a l'autor. Es mostra quan:
- Disposem del correu electrònic de l'autor
- El document té una mida inferior a 20 Mb
- Es tracta d'un document d'accés restringit per decisió de l'autor o d'un document d'accés restringit per política de l'editorial
10.3233/978-1-61499-452-7-277
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/27913
Tipus de documentText en actes de congrés
Data publicació2014
EditorIOS Press
Condicions d'accésAccés restringit per política de l'editorial
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
Finding Internet browsing patterns is a current hot topic, with expected benefits in many areas, marketing and business intelligence among others. Discovering user's internet habits might improve fields like chained-publicity, e-commerce and media optimization. The large amount of data contained in log files that is currently being analyzed to find user's patterns require efficient and scalable data mining solutions. This paper proposes an algorithm to identify the most frequent route followed by Internet users, based on a specific combination of simple statistical and vectorial operators that provides exact solution with a really cheap computational cost. In the paper, the performance is compared with other two algorithms and an application to a real case study in the field of bussiness intelligence and chained publicity is presented.
CitacióPalomino, A.; Gibert, Karina. Web pattern detection for business intelligence with data mining. A: International Conference of the Catalan Association for Artificial Intelligence. "Artificial Intelligence Research and Development. Recent Advances and Applications". Barcelona: IOS Press, 2014, p. 277-280.
ISBN978-1-61499-451-0
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
museros31.pdf | offprint copia d'autor | 290,4Kb | Accés restringit |