Automatic generation of computer animated sequences based on human behaviour modelling
Visualitza/Obre
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/2766
Tipus de documentText en actes de congrés
Data publicació2007
Editors. n.
Condicions d'accésAccés obert
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
This paper presents a complete framework to automatically generate synthetic image sequences by designing and simulating complex human behaviors in virtual environments. Given an initial state of a virtual agent, a simulation process generates posterior synthetic states by means of precomputed human motion and behavior models, taking into account the relationships of such an agent w.r.t its environment at each frame step. The resulting status sequence is further visualized into a virtual scene using a 3D graphic engine. Conceptual knowledge about human behavior patterns is represented using the Situation Graph Tree formalism and a rule-based inference system called F-Limette. Results obtained are very helpful for testing human interaction with real environments, such as a pedestrian crossing scenario, and for virtual storytelling, to automatically generate animated sequences.
CitacióBaiget, Pau; Soto, Joan; Roca, F. Xavier; Gonzàlez, Jordi. "Automatic generation of computer animated sequences based on human behaviour modelling". A: 10th International Conference in Computer Graphics and Artificial Intelligence (3IA), Atenes, Grècia, 2007. s. n., 2007, p. 1-11.
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
doc1.pdf | 1,312Mb | Visualitza/Obre |