Stochastic estimation of the Frobenius norm in the ACA convergence criterion
Cita com:
hdl:2117/27519
Tipus de documentArticle
Data publicació2015-03-01
Condicions d'accésAccés obert
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
The adaptive cross approximation (ACA) algorithm has been used in many fast Integral Equation solvers for electromagnetic Radiation and Scattering problems. It efficiently computes a low rank approximation to the interaction matrix between mutually distant parts of a scattering object. The ACA is an iterative algorithm that needs an accurate and efficient convergence criterion. The evaluation of this criterion may consume a considerable part of the computational resources. This communication presents an efficient new way to evaluate the convergence criterion, using a stochastic approach.
CitacióHeldring, A.; Ubeda, E.; Rius, J. Stochastic estimation of the Frobenius norm in the ACA convergence criterion. "IEEE transactions on antennas and propagation", 01 Març 2015, vol. 63, núm. 3, p. 1155-1159.
ISSN0018-926X
Versió de l'editorhttp://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?arnumber=6998920
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
Stochastic Frob ... heldring-2386306-proof.pdf | 524,7Kb | Visualitza/Obre |