DSpace DSpace UPC
 Català   Castellano   English  

E-prints UPC >
Automàtica, robòtica i visió >
Institut de Robòtica i Informàtica Industrial, CSIC-UPC >
Ponències/Comunicacions de congressos >

Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/2117/2750

Arxiu Descripció MidaFormat
doc1.pdf679,31 kBAdobe PDFThumbnail
Veure/Obrir

Citació: Al, Murad; Orozco, Francisco J.; Amato, Ariel; Roca, F. Xavier; Gonzàlez, Jordi. "Finding faces in color images through primitive shape features". A: 2nd Computer Vision: Advances in Research & Development (CVCRD), Bellaterra, Espanya, 2007. s. n., 2007, p. 1-6.
Títol: Finding faces in color images through primitive shape features
Autor: Al, Murad; Orozco, Francisco J.; Amato, Ariel; Roca, Francesc Xavier; Gonzàlez, Jordi
Editorial: s. n.
Data: 2007
Tipus de document: Conference report
Resum: Face detection is a primary step in many applications such as face recognition, video surveillance, human computer interface, and expression recognition. Many existing detection techniques suffer under scale variation, pose variation (frontal vs. profile), illumination changes, and complex backgrounds. In this paper, we present a robust and efficient method for face detection in color images. Skin color segmentation and edge detection are employed to separate all non-face regions from the candidate faces. Primitive shape features are then used to decide which of the candidate regions actually correspond to a face. The advantage of this method is its ability to achieve a high detection rate under varying conditions (pose, scale,...) with low computational cost.
URI: http://hdl.handle.net/2117/2750
Apareix a les col·leccions:Institut de Robòtica i Informàtica Industrial, CSIC-UPC. Ponències/Comunicacions de congressos
Comparteix:


Stats Mostra les estadístiques d'aquest ítem

SFX Query

Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets.

Per a qualsevol ús que se'n vulgui fer no previst a la llei, dirigiu-vos a: sepi.bupc@upc.edu

 

Valid XHTML 1.0! Programari DSpace Copyright © 2002-2004 MIT and Hewlett-Packard Comentaris
Universitat Politècnica de Catalunya. Servei de Biblioteques, Publicacions i Arxius