DSpace DSpace UPC
 Català   Castellano   English  

E-prints UPC >
Automàtica, robòtica i visió >
Institut de Robòtica i Informàtica Industrial, CSIC-UPC >
Ponències/Comunicacions de congressos >

Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/2117/2748

Arxiu Descripció MidaFormat
doc1.pdf463,71 kBAdobe PDFThumbnail
Veure/Obrir

Citació: Chakraborty, Bhaskar; Rius, Ignasi; Perdersoli, Marco; Mozerov, Mikhail; Gonzàlez, Jordi. "Component-based human detection". A: 2nd Computer Vision: Advances in Research & Development (CVCRD), Bellaterra, Espanya, 2007. s. n., 2007, p. 1-6.
Títol: Component-based human detection
Autor: Chakraborty, Bhaskar; Rius, Ignasi; Perdersoli, Marco; Mozerov, Mikhail; Gonzàlez, Jordi
Editorial: s. n.
Data: 2007
Tipus de document: Conference report
Resum: In this paper, we present a general framework for human detection in a video sequence by components. The technique is demonstrated by developing a system that locates people in the cluttered scenes where they are performing certain actions like walking, running etc. The system is structured with main three distinct example-based detectors that are trained to find separately the three components of the human body: head, legs and arms. Some geometric constraints are applied over those detected components to ensure that those are present in the proper geometric configuration. In this way the system ultimately detects a person. Here we have developed the example-based detectors which are view invariant. To achieve this we have designed four sub-classifier for the head and arms taking into account the different positions those body parts can have while a human performing some action. Experimental results shown here can be compared with similar full-body detector. The algorithm is also very robust in that it is capable of locating partially occluded views of people and people whose body parts have little contrast with the background.
URI: http://hdl.handle.net/2117/2748
Apareix a les col·leccions:Institut de Robòtica i Informàtica Industrial, CSIC-UPC. Ponències/Comunicacions de congressos
Comparteix:


Stats Mostra les estadístiques d'aquest ítem

SFX Query

Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets.

Per a qualsevol ús que se'n vulgui fer no previst a la llei, dirigiu-vos a: sepi.bupc@upc.edu

 

Valid XHTML 1.0! Programari DSpace Copyright © 2002-2004 MIT and Hewlett-Packard Comentaris
Universitat Politècnica de Catalunya. Servei de Biblioteques, Publicacions i Arxius