DSpace DSpace UPC
 Català   Castellano   English  

E-prints UPC >
Automàtica, robòtica i visió >
Institut de Robòtica i Informàtica Industrial, CSIC-UPC >
Articles de revista >

Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/2117/2719

Arxiu Descripció MidaFormat
doc1.pdf3,48 MBAdobe PDFThumbnail
Veure/Obrir

Citació: Moreno-Noguer, Francesc; Sanfeliu, Alberto; Samaras, Dimitris. "Integration of deformable contours and a multiple hypotheses Fisher color model for robust tracking in varying illuminant environments". Image and vision computing, 2007, vol. 25, núm. 3, p. 285-296.
Títol: Integration of deformable contours and a multiple hypotheses Fisher color model for robust tracking in varying illuminant environments
Autor: Moreno-Noguer, Francesc Veure Producció científica UPC; Sanfeliu Cortés, Alberto Veure Producció científica UPC; Samaras, Dimitris
Editorial: Elsevier BV
Data: 2007
Tipus de document: Article
Resum: In this paper we propose a new technique to perform figure-ground segmentation in image sequences of moving objects under varying illumination conditions. Unlike most of the algorithms that adapt color, there is not the assumption of smooth change of the viewing conditions. To cope with this, we propose the use of a new colorspace that maximizes the foreground/background class separability based on the 'Linear Discriminant Analysis' method. Moreover, we introduce a technique that formulates multiple hypotheses about the next state of the color distribution (some of these hypotheses take into account small and gradual changes in the color model and others consider more abrupt and unexpected variations) and the hypothesis that generates the best object segmentation is used to remove noisy edges from the image. This simplifies considerably the final step of fitting a deformable contour to the object boundary, thus allowing a standard snake formulation to successfully track nonrigid contours. In the same manner, the contour estimate is used to correct the color model. The integration of color and shape is done in a stage called 'sample concentration', introduced as a final step to the well-known condensation algorithm.
ISSN: 0262-8856
URI: http://hdl.handle.net/2117/2719
Versió de l'editor: http://dx.doi.org/10.1016/j.imavis.2005.10.008
Apareix a les col·leccions:Institut de Robòtica i Informàtica Industrial, CSIC-UPC. Articles de revista
VIS - Visió Artificial i Sistemes Intel.ligents. Articles de revista
Departament d'Enginyeria de Sistemes, Automàtica i Informàtica Industrial. Articles de revista
Comparteix:


Stats Mostra les estadístiques d'aquest ítem

SFX Query

Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets.

Per a qualsevol ús que se'n vulgui fer no previst a la llei, dirigiu-vos a: sepi.bupc@upc.edu

 

Valid XHTML 1.0! Programari DSpace Copyright © 2002-2004 MIT and Hewlett-Packard Comentaris
Universitat Politècnica de Catalunya. Servei de Biblioteques, Publicacions i Arxius