DSpace DSpace UPC
 Català   Castellano   English  

E-prints UPC >
Automàtica, robòtica i visió >
Institut de Robòtica i Informàtica Industrial, CSIC-UPC >
Articles de revista >

Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/2117/2702

Arxiu Descripció MidaFormat
doc1.pdf487,17 kBAdobe PDFThumbnail
Veure/Obrir

Citació: Rius, Ignasi; Gonzàlez, Jordi; Mozerov, Mikhail; Roca, F. Xavier. "Automatic learning of 3D pose variability in walking performances for gait analysis". International journal for computational vision and biomechanics, 2008, vol. 1, núm. 1, p. 33-43.
Títol: Automatic learning of 3D pose variability in walking performances for gait analysis
Autor: Rius, Ignasi; Gonzàlez, Jordi; Mozerov, Mikhail; Roca, Francesc Xavier
Editorial: Serials Publications
Data: 2008
Tipus de document: Article
Resum: This paper proposes an action specific model which automatically learns the variability of 3D human postures observed in a set of training sequences. First, a Dynamic Programing synchronization algorithm is presented in order to establish a mapping between postures from different walking cycles, so the whole training set can be synchronized to a common time pattern. Then, the model is trained using the public CMU motion capture dataset for the walking action, and a mean walking performance is automatically learnt. Additionally statistics about the observed variability of the postures and motion direction are also computed at each time step. As a result, in this work we have extended a similar action model successfully used for tracking, by providing facilities for gait analysis and gait recognition applications.
ISSN: 0973-6778
URI: http://hdl.handle.net/2117/2702
Versió de l'editor: http://paginas.fe.up.pt/~ijcvb/editions_v1_n1.htm
Apareix a les col·leccions:Institut de Robòtica i Informàtica Industrial, CSIC-UPC. Articles de revista
Comparteix:


Stats Mostra les estadístiques d'aquest ítem

SFX Query

Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets.

Per a qualsevol ús que se'n vulgui fer no previst a la llei, dirigiu-vos a: sepi.bupc@upc.edu

 

Valid XHTML 1.0! Programari DSpace Copyright © 2002-2004 MIT and Hewlett-Packard Comentaris
Universitat Politècnica de Catalunya. Servei de Biblioteques, Publicacions i Arxius