DSpace DSpace UPC
 Català   Castellano   English  

E-prints UPC >
Automàtica, robòtica i visió >
Institut de Robòtica i Informàtica Industrial, CSIC-UPC >
Capítols de llibre >

Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/2117/2689

Arxiu Descripció MidaFormat
doc1.pdf7,57 MBAdobe PDFThumbnail
Veure/Obrir

Citació: Huerta, Ivan; Rowe, Daniel; Mozerov, Mikhail; Gonzàlez, Jordi. "Improving background subtraction based on a casuistry of colour-motion segmentation problems". 3rd Iberian Conference on Pattern Recognition and Image Analysis (IbPRIA), Girona, Catalunya, 2007. A: Lecture Notes in Computer Science, vol. 4477. Berlin, Alemanya: Springer Verlag, 2007, p. 475-482.
Títol: Improving background subtraction based on a casuistry of colour-motion segmentation problems
Autor: Huerta Casado, Iván Veure Producció científica UPC; Rowe, Daniel; Mozerov, Mikhail; Gonzàlez, Jordi
Editorial: Springer Verlag
Data: 2007
Tipus de document: Part of book or chapter of book
Resum: The basis for the high-level interpretation of observed patterns of human motion still relies on motion segmentation. Popular approaches based on background subtraction use colour information to model each pixel during a training period. Nevertheless, a deep analysis on colour segmentation problems demonstrates that colour segmentation is not enough to detect all foreground objects in the image, for instance when there is a lack of colour necessary to build the background model. In this paper, our segmentation procedure is based not only on colour, but also on intensity information. Consequently, the intensity model enhances segmentation when the use of colour is not feasible. Experimental results demonstrate the feasibility of our approach.
URI: http://hdl.handle.net/2117/2689
Apareix a les col·leccions:Institut de Robòtica i Informàtica Industrial, CSIC-UPC. Capítols de llibre
Comparteix:


Stats Mostra les estadístiques d'aquest ítem

SFX Query

Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets.

Per a qualsevol ús que se'n vulgui fer no previst a la llei, dirigiu-vos a: sepi.bupc@upc.edu

 

Valid XHTML 1.0! Programari DSpace Copyright © 2002-2004 MIT and Hewlett-Packard Comentaris
Universitat Politècnica de Catalunya. Servei de Biblioteques, Publicacions i Arxius