DSpace DSpace UPC
 Català   Castellano   English  

E-prints UPC >
Automàtica, robòtica i visió >
Institut de Robòtica i Informàtica Industrial, CSIC-UPC >
Capítols de llibre >

Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/2117/2687

Arxiu Descripció MidaFormat
doc1.pdf1,44 MBAdobe PDFThumbnail
Veure/Obrir

Citació: Rowe, Daniel; Huerta, Ivan; Gonzàlez, Jordi; Villanueva, Juan J.. "Robust multiple-people tracking using color-based particle filters". 3rd Iberian Conference on Pattern Recognition and Image Analysis (IbPRIA), Girona, Catalunya, 2007. A: Lecture Notes in Computer Science, vol. 4477. Berlin, Alemanya: Springer Verlag, 2007, p. 113-120.
Títol: Robust multiple-people tracking using color-based particle filters
Autor: Rowe, Daniel; Huerta Casado, Iván Veure Producció científica UPC; Gonzàlez, Jordi; Villanueva, Juan J.
Editorial: Springer Verlag
Data: 2007
Tipus de document: Part of book or chapter of book
Resum: Robust and accurate people tracking is a key task in many promising computer-vision applications. One must deal with non-rigid targets in open-world scenarios, whose shape and appearance evolve over time. Targets may interact, causing partial or complete occlusions. This paper improves tracking by means of particle filtering, where occlusions are handled considering the target's predicted trajectories. Model drift is tackled by careful updating, based on the history of likelihood measures. A colour-based likelihood, computed from histogram similarity, is used. Experiments are carried out using sequences from the CAVIAR database.
URI: http://hdl.handle.net/2117/2687
Apareix a les col·leccions:Institut de Robòtica i Informàtica Industrial, CSIC-UPC. Capítols de llibre
Comparteix:


Stats Mostra les estadístiques d'aquest ítem

SFX Query

Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets.

Per a qualsevol ús que se'n vulgui fer no previst a la llei, dirigiu-vos a: sepi.bupc@upc.edu

 

Valid XHTML 1.0! Programari DSpace Copyright © 2002-2004 MIT and Hewlett-Packard Comentaris
Universitat Politècnica de Catalunya. Servei de Biblioteques, Publicacions i Arxius