Assessing confidence in cased based reuse step
Visualitza/Obre
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/2679
Tipus de documentCapítol de llibre
Data publicació2007
EditorIOS Press
Condicions d'accésAccés obert
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
Case-Based Reasoning (CBR) is a learning approach that solves current situations by reusing previous solutions that are stored in a case base. In the CBR cycle the reuse step plays an important role into the problem solving process, since the solution for a new problem is based in the available solutions of the retrieved cases. In classification tasks a trivial reuse method is commonly used, which takes into account the most frequently solution proposed by the set of retrieved cases. We propose an alternative reuse process; we call confidence-reuse method, which make a qualitative assessment of the information retrieved. This approach is focused on measuring the solution accuracy, applying some confidence predictors based in a k-NN classifier with the aim of analyzing and evaluating the information offered by the retrieved cases.
CitacióGarcía, Fabio A.; Orozco, Francisco J.; Gonzàlez, Jordi; Arcos, Lluis. "Assessing confidence in cased based reuse step". 10è International Conference of the Catalan Association for Artificial Intelligence (CCIA), Principat d'Andorra, 2007. A: Frontiers in Artificial Intelligence and Applications, vol. 136. : IOS Press , 2007, p. 161-168.
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
doc1.pdf | 193,6Kb | Visualitza/Obre |