DSpace DSpace UPC
 Català   Castellano   English  

E-prints UPC >
Automàtica, robòtica i visió >
Institut de Robòtica i Informàtica Industrial, CSIC-UPC >
Capítols de llibre >

Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/2117/2678

Arxiu Descripció MidaFormat
836.pdf1,74 MBAdobe PDFThumbnail
Veure/Obrir

Citació: Al, Murad; Amato, Ariel; Roca, F. Xavier; Gonzàlez, Jordi. "Face detection in color images using primitive shape features". 5th International Conference on Computer Recognition Systems (CORES), Wroclaw, Polònia , 2007. A: Advances in Soft Computing, vol. 45. : Springer, 2007, p. 179-186.
Títol: Face detection in color images using primitive shape features
Autor: Al, Murad; Amato, Ariel; Roca, Francesc Xavier; Gonzàlez, Jordi
Editorial: Springer
Data: 2007
Tipus de document: Part of book or chapter of book
Resum: Face detection is a primary step in many applications such as face recognition, video surveillance, human computer interface, and expression recognition. Many existing detection techniques suffer under scale variation, pose variation (frontal vs. profile), illumination changes, and complex backgrounds. In this paper, we present a robust and efficient method for face detection in color images. Skin color segmentation and edge detection are employed to separate all non-face regions from the candidate faces. Primitive shape features are then used to decide which of the candidate regions actually correspond to a face. The advantage of this method is its ability to achieve a high detection rate under varying conditions (pose, scale,…) with low computational cost.
URI: http://hdl.handle.net/2117/2678
Apareix a les col·leccions:Institut de Robòtica i Informàtica Industrial, CSIC-UPC. Capítols de llibre
Comparteix:


Stats Mostra les estadístiques d'aquest ítem

SFX Query

Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets.

Per a qualsevol ús que se'n vulgui fer no previst a la llei, dirigiu-vos a: sepi.bupc@upc.edu

 

Valid XHTML 1.0! Programari DSpace Copyright © 2002-2004 MIT and Hewlett-Packard Comentaris
Universitat Politècnica de Catalunya. Servei de Biblioteques, Publicacions i Arxius