DSpace DSpace UPC
 Català   Castellano   English  

E-prints UPC >
Automàtica, robòtica i visió >
Institut de Robòtica i Informàtica Industrial, CSIC-UPC >
Capítols de llibre >

Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/2117/2667

Arxiu Descripció MidaFormat
doc1.pdf503,95 kBAdobe PDFThumbnail
Veure/Obrir

Citació: Orozco, Francisco J.; Roca, F. Xavier; Gonzàlez, Jordi. "Deterministic and stochastic methods for gaze tracking in real-time". 12th International Conference on Computer Analysis of Images and Patterns (CAIP), Vienna, Austria, 2007. A: Lecture Notes in Computer Science, vol. 4673. Berlin, Alemanya: Springer, 2007, p. 45-52.
Títol: Deterministic and stochastic methods for gaze tracking in real-time
Autor: Orozco, Francisco J.; Roca, Francesc Xavier; Gonzàlez, Jordi
Editorial: Springer
Data: 2007
Tipus de document: Part of book or chapter of book
Resum: Psychological evidence demonstrates how eye gaze analysis is requested for human computer interaction endowed with emotion recognition capabilities. The existing proposals analyse eyelid and iris motion by using colour information and edge detectors, but eye movements are quite fast and difficult for precise and robust tracking. Instead, we propose to reduce the dimensionality of the image-data by using multi-Gaussian modelling and transition estimations by applying partial differences. The tracking system can handle illumination changes, low-image resolution and occlusions while estimating eyelid and iris movements as continuous variables. Therefore, this is an accurate and robust tracking system for eyelids and irises in 3D for standard image quality.
URI: http://hdl.handle.net/2117/2667
Apareix a les col·leccions:Institut de Robòtica i Informàtica Industrial, CSIC-UPC. Capítols de llibre
Comparteix:


Stats Mostra les estadístiques d'aquest ítem

SFX Query

Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets.

Per a qualsevol ús que se'n vulgui fer no previst a la llei, dirigiu-vos a: sepi.bupc@upc.edu

 

Valid XHTML 1.0! Programari DSpace Copyright © 2002-2004 MIT and Hewlett-Packard Comentaris
Universitat Politècnica de Catalunya. Servei de Biblioteques, Publicacions i Arxius