Multidimensional SAR data analysis based on binary partition trees and the covariance matrix geometry
Visualitza/Obre
RADAR2014_0257_paper.pdf (654,9Kb) (Accés restringit)
Sol·licita una còpia a l'autor
Què és aquest botó?
Aquest botó permet demanar una còpia d'un document restringit a l'autor. Es mostra quan:
- Disposem del correu electrònic de l'autor
- El document té una mida inferior a 20 Mb
- Es tracta d'un document d'accés restringit per decisió de l'autor o d'un document d'accés restringit per política de l'editorial
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/26496
Tipus de documentText en actes de congrés
Data publicació2014
Condicions d'accésAccés restringit per política de l'editorial
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
In this paper, we propose the use of the Binary
Partition Tree (BPT) as a region-based and multi-scale image
representation to process multidimensional SAR data, with special
emphasis on polarimetric SAR data. We also show that
this approach could be extended to other types of remote
sensing imaging technologies, such as hyperspatial imagery. The
Binary Partition Tree contains a lot of information about the
image structure at different detail levels. At the same time, this
structure represents a convenient vehicle to exploit both the
statistical properties, as well as the geometric properties of the
multidimensional SAR data given by the covariance matrix. The
BPT construction process and its exploitation for PolSAR and
temporal data information estimation is analyzed in this work. In
particular, this work focuses on the speckle noise filtering problem
and the temporal characterization of the image dynamics. Results
with real data are presented to illustrate the capabilities of
the BPT processing approach, specially to maintain the spatial
resolution and the small details of the image.
CitacióAlonso, A. [et al.]. Multidimensional SAR data analysis based on binary partition trees and the covariance matrix geometry. A: International Radar Conference. "International Radar Conference 2014: catching the invisible : 13-17 October 2014, Ille, France". Lille: 2014.
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
RADAR2014_0257_paper.pdf | 654,9Kb | Accés restringit |