DSpace DSpace UPC
 Català   Castellano   English  

E-prints UPC >
Matemàtiques i estadística >
GREMA - Grup de Recerca en Estadística Matemàtica i les seves Aplicacions >
Articles de revista >

Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/2117/2421

Arxiu Descripció MidaFormat
spatial_clusters.pdf228,29 kBAdobe PDFThumbnail
Veure/Obrir

Títol: Distance-based LISA maps for multivariate lattice data
Autor: Delicado Useros, Pedro Francisco Veure Producció científica UPC; Broner, Sonia Judith Veure Producció científica UPC
Data: 1-des-2008
Tipus de document: Article
Resum: In the context of areal data (a particular case of data with spatial dependence) we propose an algorithm to define spatial clusters. Our proposal is based on distance between the characteristics observed in different areas (individual). Thus it is able to be applied to any kind of observable characteristic on condition that an inter-individual distance can be defined. This way we provide a generalization of the well-known LISA maps that have been widely used for univariate data. We apply our proposals to the results of 2004 Spanish General Elections recorded at 248 neighborhoods in Barcelona.
URI: http://hdl.handle.net/2117/2421
Apareix a les col·leccions:GREMA - Grup de Recerca en Estadística Matemàtica i les seves Aplicacions. Articles de revista
Departament d'Estadística i Investigació Operativa. Articles de revista
Comparteix:


Stats Mostra les estadístiques d'aquest ítem

SFX Query

Aquest ítem (excepte textos i imatges no creats per l'autor) està subjecte a una llicència de Creative Commons Llicència Creative Commons
Creative Commons

 

Valid XHTML 1.0! Programari DSpace Copyright © 2002-2004 MIT and Hewlett-Packard Comentaris
Universitat Politècnica de Catalunya. Servei de Biblioteques, Publicacions i Arxius