Compressive spectrum sensing based on spectral shape feature detection
Visualitza/Obre
Article (146,1Kb) (Accés restringit)
Sol·licita una còpia a l'autor
Què és aquest botó?
Aquest botó permet demanar una còpia d'un document restringit a l'autor. Es mostra quan:
- Disposem del correu electrònic de l'autor
- El document té una mida inferior a 20 Mb
- Es tracta d'un document d'accés restringit per decisió de l'autor o d'un document d'accés restringit per política de l'editorial
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/22155
Tipus de documentText en actes de congrés
Data publicació2013
EditorInstitute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Condicions d'accésAccés restringit per política de l'editorial
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
In this paper, we address sparsity-based spectrum sensing for Cognitive Radio (CR) applications. Motivated by the sparsity described by the low spectral occupancy of the licensed radios, the proposed approach utilizes the novel Compressive Sensing (CS) technique to alleviate the sampling burden in CR when processing very wide bandwidth. Instead of detecting underutilized subbands of the radio spectrum, this paper propose a feature-based strategy to detect the licensed holder activity from compressive measurements. The procedure follows the framework of correlation matching, changing the traditional single frequency scan to a spectral scan with the a priori known spectral shape of the licensed holder. In addition to the frequencylocation estimate, the proposed technique is able to provide a power-level estimate and an estimation of the angle-of-arrival (AoA) of the primary users by circumventing the complex nonlinear CS reconstruction.
CitacióLagunas, E.; Najar, M. Compressive spectrum sensing based on spectral shape feature detection. A: International Symposium of Wireless Communication Systems. "ISWCS 2013:the tenth International Symposium on Wireless Communication Systems: Ilmenau, Germany: August 27-30, 2013". Ilmenau: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2013, p. 1-5.
ISBN978-3-8007-3529-7
Versió de l'editorhttp://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=6629713
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
Lagunas ISWCS 2013.pdf | Article | 146,1Kb | Accés restringit |