DSpace DSpace UPC
 Català   Castellano   English  

E-prints UPC >
Matemàtiques i estadística >
GREMA - Grup de Recerca en Estadística Matemàtica i les seves Aplicacions >
Articles de revista >

Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/2117/2167

Arxiu Descripció MidaFormat
Giraldo_Delicado_Mateu_2008b.pdf534,16 kBAdobe PDFThumbnail
Veure/Obrir

Títol: Continuous time-varying kriging for spatial prediction of functional data: An environmental application
Autor: Giraldo, Ramón; Delicado Useros, Pedro Francisco Veure Producció científica UPC; Mateu, Jorge
Data: 7-jul-2008
Tipus de document: Article
Resum: Spatially correlated functional data is present in a wide range of environmental disciplines and, in this context, efficient prediction of curves is a key issue. We present an approach for spatial prediction based on the functional linear point-wise model adapted to the case of spatially correlated curves. First, a smoothing process is applied to the curves by expanding the curves and the functional parameters in terms of a set of Fourier basis functions. The number of basis functions is chosen by cross-validation. Then, the spatial prediction of a curve is obtained as a point-wise linear combination of the smoothed data. The prediction problem is solved by estimating a linear model of coregionalization to set the spatial dependence among the fitted coefficients. We extend an optimization criterion used in multivariable geostatistics to the functional context. The method is illustrated by smoothing and predicting temperature curves measured at 35 Canadian weather stations.
URI: http://hdl.handle.net/2117/2167
Apareix a les col·leccions:GREMA - Grup de Recerca en Estadística Matemàtica i les seves Aplicacions. Articles de revista
Departament d'Estadística i Investigació Operativa. Articles de revista
Comparteix:


Stats Mostra les estadístiques d'aquest ítem

SFX Query

Aquest ítem (excepte textos i imatges no creats per l'autor) està subjecte a una llicència de Creative Commons Llicència Creative Commons
Creative Commons

 

Valid XHTML 1.0! Programari DSpace Copyright © 2002-2004 MIT and Hewlett-Packard Comentaris
Universitat Politècnica de Catalunya. Servei de Biblioteques, Publicacions i Arxius