Spectral learning of sequence taggers over continuous sequences
Visualitza/Obre
Recasens-Quattoni.pdf (272,1Kb) (Accés restringit)
Sol·licita una còpia a l'autor
Què és aquest botó?
Aquest botó permet demanar una còpia d'un document restringit a l'autor. Es mostra quan:
- Disposem del correu electrònic de l'autor
- El document té una mida inferior a 20 Mb
- Es tracta d'un document d'accés restringit per decisió de l'autor o d'un document d'accés restringit per política de l'editorial
10.1007/978-3-642-40988-2_19
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/21208
Tipus de documentText en actes de congrés
Data publicació2013
EditorSpringer-Verlag
Condicions d'accésAccés restringit per política de l'editorial
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
In this paper we present a spectral algorithm for learning weighted finite-state sequence taggers (WFSTs) over paired input-output sequences, where the input is continuous and the output discrete. WFSTs are an important tool for modelling paired input-output sequences and have numerous applications in real-world problems. Our approach is based on generalizing the class of weighted finite-state sequence taggers over discrete input-output sequences to a class where transitions are linear combinations of elementary transitions and the weights of the linear combination are determined by dynamic features of the continuous input sequence. The resulting learning algorithm is efficient and accurate.
CitacióRecasens, A.; Quattoni, A.J. Spectral learning of sequence taggers over continuous sequences. A: European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases. "Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases European Conference, ECML PKDD 2013, Prague, Czech Republic, September 23-27, 2013, Proceedings, Part I". Praga: Springer-Verlag, 2013, p. 289-304.
ISBN978-364240987-5
Versió de l'editorhttp://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-642-40988-2_19
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
Recasens-Quattoni.pdf | 272,1Kb | Accés restringit |