Multiple fault detection and diagnosis in a gas turbine using nonlinear principal component analysis and structured residuals
Visualitza/Obre
IMECE2013-62933final.pdf (697,1Kb) (Accés restringit)
Sol·licita una còpia a l'autor
Què és aquest botó?
Aquest botó permet demanar una còpia d'un document restringit a l'autor. Es mostra quan:
- Disposem del correu electrònic de l'autor
- El document té una mida inferior a 20 Mb
- Es tracta d'un document d'accés restringit per decisió de l'autor o d'un document d'accés restringit per política de l'editorial
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/20847
Tipus de documentText en actes de congrés
Data publicació2013
Condicions d'accésAccés restringit per política de l'editorial
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
Multiple fault detection and diagnosis is a challenging
problem because the number of candidates grows exponentially
in the number of faults. In add
ition, multiple faults in dynamic
systems may be hard to detect, because they can mask or
compensate each other’s effects.
This paper presents the study of the detection and
diagnosis of multiple faults in a SR-30 Gas Turbine using
nonlinear principal component analys
is as the detection method
and structured residuals as th
e diagnosis method.
The study includes developing a
mathematical model,
software simulation with Matlab Simulink and implementation
of algorithms for detection and diagnosis of multiple faults in
the system using nonlinear pri
ncipal component analysis and
structured residuals.
A real SR-30 gas turbine was used for our studies. The
equipment is at the moment
installed in the Inter American
University of Puerto Rico, Ba
yamon Campus, and Department
of Mechanical Engineering
CitacióRincon-Charris, A.; Quevedo, J. Multiple fault detection and diagnosis in a gas turbine using nonlinear principal component analysis and structured residuals. A: ASME International Mechanical Engineering Congress & Exposition. "Proceedings of the ASME 2013 International Mechanical Engineering Congress and Exposition". San Diego: 2013, p. 1-8.
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
IMECE2013-62933final.pdf | 697,1Kb | Accés restringit |