Discriminant convex non-negative matrix factorization for the classification of human brain tumours
Visualitza/Obre
Vilamala et al.pdf (460,7Kb) (Accés restringit)
Sol·licita una còpia a l'autor
Què és aquest botó?
Aquest botó permet demanar una còpia d'un document restringit a l'autor. Es mostra quan:
- Disposem del correu electrònic de l'autor
- El document té una mida inferior a 20 Mb
- Es tracta d'un document d'accés restringit per decisió de l'autor o d'un document d'accés restringit per política de l'editorial
10.1016/j.patrec.2013.05.023
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/20446
Tipus de documentArticle
Data publicació2013-10-15
Condicions d'accésAccés restringit per política de l'editorial
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
The medical analysis of human brain tumours commonly relies on indirect measurements. Among these, magnetic resonance imaging (MRI) and spectroscopy (MRS) predominate in clinical settings as tools for diagnostic assistance. Pattern recognition (PR) methods have successfully been used in this task, usually interpreting diagnosis as a supervised classification problem. In MRS, the acquired spectral signal can be analyzed in an unsupervised manner to extract its constituent sources. Recently, this has been successfully accomplished using Non-negative Matrix Factorization (NMF) methods. In this paper, we present a method to introduce the available class information into the unsupervised source extraction process of a convex variant of NMF. Novel techniques to generate diagnostic predictions for new, unseen spectra using the proposed Discriminant Convex-NMF are also described and experimentally assessed.
CitacióVilamala, A. [et al.]. Discriminant convex non-negative matrix factorization for the classification of human brain tumours. "Pattern recognition letters", 15 Octubre 2013, vol. 34, núm. 14, p. 1734-1747.
ISSN0167-8655
Versió de l'editorhttp://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0167865513002213
Col·leccions
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
Vilamala et al.pdf | 460,7Kb | Accés restringit |