A communication infrastructure for emulating large-scale neural networks models
Visualitza/Obre
MORENOACommunication10.1007_978-3-642-33269-2_17.pdf (328,1Kb) (Accés restringit)
Sol·licita una còpia a l'autor
Què és aquest botó?
Aquest botó permet demanar una còpia d'un document restringit a l'autor. Es mostra quan:
- Disposem del correu electrònic de l'autor
- El document té una mida inferior a 20 Mb
- Es tracta d'un document d'accés restringit per decisió de l'autor o d'un document d'accés restringit per política de l'editorial
10.1007/978-3-642-33269-2_17
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/19395
Tipus de documentText en actes de congrés
Data publicació2012
EditorSpringer
Condicions d'accésAccés restringit per política de l'editorial
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
This paper presents the SEPELYNS architecture that permits to in-
terconnect multiple spiking neurons focused on hardware implementations.
SEPELYNS can connect millions of neur
ons with thousands of synapses per
neuron in a layered fabric that provides some capabilities such as connectivity,
expansion, flexibility, bio-plausibility and
reusing of resources that allows si-
mulation of very large networks. We presen
t the three layers of this architecture
(neuronal, network adapters and networks on chip layers) and explain its per-
formance parameters such as throughput, latency and hardware resources. Some
application examples of large neural networks on SEPELYNS are studied;
these will show that use of
on-chip parallel networks could permit the hardware
simulation of populations of spiking neurons.
CitacióBarrera, A.; Moreno, J. A communication infrastructure for emulating large-scale neural networks models. A: International Conference on Artificial Neural Networks. "Artificial Neural Networks and Machine Learning-ICANN 2012: 22nd International Conference on Artificial Neural Networks, Lausanne, Switzerland, September 11-14, 2012, proceedings, part I". Lausanne: Springer, 2012, p. 129-136.
ISBN978-364233268-5
Versió de l'editorhttp://link.springer.com/content/pdf/10.1007%2F978-3-642-33269-2_17.pdf
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
MORENOACommunic ... 7_978-3-642-33269-2_17.pdf | 328,1Kb | Accés restringit |