Changes in heart rate variability indexes due to drowsiness in professional drivers measured in a real environment
Visualitza/Obre
Article publicat online (231,2Kb) (Accés restringit)
Sol·licita una còpia a l'autor
Què és aquest botó?
Aquest botó permet demanar una còpia d'un document restringit a l'autor. Es mostra quan:
- Disposem del correu electrònic de l'autor
- El document té una mida inferior a 20 Mb
- Es tracta d'un document d'accés restringit per decisió de l'autor o d'un document d'accés restringit per política de l'editorial
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/18089
Tipus de documentComunicació de congrés
Data publicació2012
EditorComputing in Cardiology
Condicions d'accésAccés restringit per política de l'editorial
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
The study aims to assess the changes in Heart Rate
Variability (HRV) indexes in healthy subjects whi
le
driving in a real environment in order to detect
drowsiness. The ECG of ten professional drivers was
acquired while driving on routes familiar to the subjects.
RR time series were quantified using a sliding window of
300 beats. Mean (mRR), standard devi
ation (SDNN),
standard deviation of the differentiated time series
(rmsDD), power of the low (PLF) and high (PHF)
frequency bands as well as the ratio LF/HF were
computed. In addition, the median frequency of the power
spectrum (MEDF), the bandwidth that c
ontains the 50%
of the power (BW50) and a measure of the asymmetry of
the spectrum (AFS) were obtained. Moreover, the Hurst
exponent estimated by fractional differintegration (HFDI)
and the short scaling exponent obtained by detrended
fluctuation analysis
(α
1
) were computed. Two observers
classified the state of the drivers minute by minute by
inspection of video recordings as alert or drowsy driver.
Five subjects were alert for the whole recording while the
others presented one or more periods of drowsines
s in
seven recordings between resting stops. There are not
significant differences between groups for all indexes but
BW50 (p<0.05). Nevertheless paired tests comparing
drowsy and alert periods show significant differences
(p<0.05) for SDNN, HFDI, mRR, BW
50
, AFS, α
1
,
LF/HF and MEDF.
CitacióGarcia, M.; Fernandez, M.; Ramos, J. Changes in heart rate variability indexes due to drowsiness in professional drivers measured in a real environment. A: Computing in Cardiology. "Computing in Cardiology 2012". Cracòvia: Computing in Cardiology, 2012, p. 913-916.
ISBN978-1-4673-2076-4
Versió de l'editorhttp://www.cinc.org/archives/2012/pdf/0913.pdf
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
0913.pdf | Article publicat online | 231,2Kb | Accés restringit |