Temporal PolSAR image series exploitation with binary partition trees
Visualitza/Obre
Lopez-Martinez2012m.pdf (2,043Mb) (Accés restringit)
Sol·licita una còpia a l'autor
Què és aquest botó?
Aquest botó permet demanar una còpia d'un document restringit a l'autor. Es mostra quan:
- Disposem del correu electrònic de l'autor
- El document té una mida inferior a 20 Mb
- Es tracta d'un document d'accés restringit per decisió de l'autor o d'un document d'accés restringit per política de l'editorial
Cita com:
hdl:2117/17826
Tipus de documentText en actes de congrés
Data publicació2012
EditorIEEE
Condicions d'accésAccés restringit per política de l'editorial
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
In this paper, the processing of temporal PolSAR image
series is addressed through a region-based and multi-scale
data representation, the Binary Partition Tree (BPT). This
structure contains useful information related to the data
structure at different detail levels that may be employed for
different applications. The construction of this structure ans
its exploitation is addressed in this work in the context of the
speckle filtering and data segmentation applications. A new
region model and processing strategy are defined to tackle
with the temporal dimension of the data. Finally, to illustrate
the capabilities of the proposed technique, results are shown
with a real RADARSAT-2 dataset.
CitacióAlonso, A.; Lopez, C.; Salembier, P. Temporal PolSAR image series exploitation with binary partition trees. A: IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium. "IGARSS 2012: International Geoscience and Remote Sensing Symposium: remote science for a dynamic earth: proceedings: 22-27 July 2012 Munich". Munich: IEEE, 2012, p. 1493-1496.
ISBN978-1-4673-1159-5
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
Lopez-Martinez2012m.pdf | 2,043Mb | Accés restringit |