Adaptive multilevel neuro-fuzzy model predictive control for drinking water networks
Visualitza/Obre
FrB5-05.pdf (635,9Kb) (Accés restringit)
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/17560
Tipus de documentText en actes de congrés
Data publicació2012
Condicions d'accésAccés restringit per acord de confidencialitat
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
This paper presents a constrained Model Predictive Control (MPC) strategy enriched with soft-control techniques as neural networks and fuzzy logic, to incorporate self-tuning capabilities and reliability aspects for drinking water transport network management. The system is a multilevel controller with three hierarchical layers: neural level, fuzzy level, MPC level. Results in the Barcelona Water Network have shown that the quasi-explicit nature of the proposed predictive controller leads to improve the computational time, especially when the complexity of the problem structure can vary while tuning the receding horizons.
CitacióGrosso, J.; Ocampo-Martinez, C.; Puig, V. Adaptive multilevel neuro-fuzzy model predictive control for drinking water networks. A: Mediterranean Conference on Control and Automation. "2012 20th Mediterranean Conference on Control & Automation : MED 2012 : conference digest". Barcelona: 2012, p. 1548-1553.
Versió de l'editorhttp://cataleg.upc.edu/record=b1419393~S1*cat
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
FrB5-05.pdf | 635,9Kb | Accés restringit |