DSpace DSpace UPC
 Català   Castellano   English  

E-prints UPC >
Altres >
Enviament des de DRAC >

Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/2117/16988

Arxiu Descripció MidaFormat
Manuscript_Oct_12.pdfArticle principal en pdf495,92 kBAdobe PDFThumbnail
Veure/Obrir

Citació: Riba, J.; Canals, T.; Cantero, M.R. Comparative Study of Multivariate Methods to Identify Paper Finishes Using Infrared Spectroscopy. "IEEE transactions on instrumentation and measurement", 09 Març 2012, vol. 61, núm. 4, p. 1029-1036.
Títol: Comparative Study of Multivariate Methods to Identify Paper Finishes Using Infrared Spectroscopy
Autor: Riba Ruiz, Jordi-Roger Veure Producció científica UPC; Canals Parelló, Trini Veure Producció científica UPC; Cantero Gómez, María Rosa Veure Producció científica UPC
Data: 9-mar-2012
Tipus de document: Article
Resum: Recycled paper is extensively used worldwide. In the last decades its market has expanded considerably. The increasing use of recycled paper in papermaking has led to the production of paper containing several types of impurities. Consequently, wastepaper mills are forced to implement quality control schemes for evaluating the incoming wastepaper stock, thus guarantying the specifications of the final product. The main objective of this work is to present a fast and reliable system for identifying different paper types. Therefore, undesirable paper types can be refused, improving the performance of the paper machine and the final quality of the paper manufactured. For this purpose two fast techniques, i.e., Fourier transform mid-infrared (FTIR) and reflectance near-infrared (*IR) were applied to acquire the infrared spectra of the paper samples. *ext, four processing multivariate methods, i.e., principal component analysis (PCA), canonical variate analysis (CVA), extended canonical variate analysis (ECVA) and support vector machines (SVM) were employed in the feature extraction –or dimension reduction– stage. Afterwards, the k nearest neighbors algorithm (k**) was used in the classification phase. Experimental results show the usefulness of the proposed methodology and the potential of both FTIR and *IR spectroscopic methods. Using the FTIR spectrum in association with SVM and k** the system achieved maximum classification accuracy of 100%, whereas using the *IR spectrum in association with ECVA or SVM and k** the system achieved maximum classification accuracy of 96.4%
ISSN: 0018-9456
URI: http://hdl.handle.net/2117/16988
DOI: 10.1109/TIM.2011.2173048
Versió de l'editor: http://ieeexplore.ieee.org/xpl/freeabs_all.jsp?arnumber=6081937
Apareix a les col·leccions:Altres. Enviament des de DRAC
MCIA - Centre MCIA Innovation Electronics. Articles de revista
GIR - Grup de recerca: GIR Ambiental. Articles de revista
Departament d'Enginyeria Elèctrica. Articles de revista
Comparteix:


Stats Mostra les estadístiques d'aquest ítem

SFX Query

Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets.

Per a qualsevol ús que se'n vulgui fer no previst a la llei, dirigiu-vos a: sepi.bupc@upc.edu

 

Valid XHTML 1.0! Programari DSpace Copyright © 2002-2004 MIT and Hewlett-Packard Comentaris
Universitat Politècnica de Catalunya. Servei de Biblioteques, Publicacions i Arxius