DSpace DSpace UPC
 Català   Castellano   English  

E-prints UPC >
Altres >
Enviament des de DRAC >

Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/2117/16721

Arxiu Descripció MidaFormat
fncom-06-00064_Benita_Guillamon.pdf2,99 MBAdobe PDFThumbnail
Veure/Obrir

Citació: Benita, J. [et al.]. Synaptic depression and slow oscillatory activity in a biophysical network model of the cerebral cortex. "Frontiers in Computational Neuroscience", 28 Agost 2012, vol. 6, núm. 64, p. 1-17.
Títol: Synaptic depression and slow oscillatory activity in a biophysical network model of the cerebral cortex
Autor: Benita, Jose M.; Guillamon Grabolosa, Antoni Veure Producció científica UPC; Deco, Gustavo; Sánchez-Vives, Maria V.
Data: 28-ago-2012
Tipus de document: Article
Resum: Short-termsynapticdepression(STD)isaformofsynapticplasticitythathasalargeimpactonnetworkcomputations.ExperimentalresultssuggestthatSTDismodulatedbycorticalactivity,decreasingwithactivityinthenetworkandincreasingduringsilentstates.Here,weexploreddifferentactivity-modulationprotocolsinabiophysicalnetworkmodelforwhichthemodeldisplayedlessSTDwhenthenetworkwasactivethanwhenitwassilent,inagreementwithexperimentalresults.Furthermore,westudiedhowtrainsofsynapticpotentialshadlesserdecayduringperiodsofactivity(UPstates)thanduringsilentperiods(DOWNstates),providingnewexperimentalpredictions.WenexttackledtheinversequestionofwhatistheimpactofmodifyingSTDparametersontheemergentactivityofthenetwork,aquestiondifficulttoanswerexperimentally.Wefoundthatsynapticdepressionofcorticalconnectionshadacriticalroletodeterminetheregimeofrhythmiccorticalactivity.WhilelowSTDresultedinanemergentrhythmicactivitywithshortUPstatesandlongDOWNstates,increasingSTDresultedinlongerandmorefrequentUPstatesinterleavedwithshortsilentperiods.Astillhighersynapticdepressionsetthenetworkintoanon-oscillatoryfiringregimewhereDOWNstatesnolongeroccurred.ThespeedofpropagationofUPstatesalongthenetworkwasnotfoundtobemodulatedbySTDduringtheoscillatoryregime;itremainedrelativelystableoverarangeofvaluesofSTD.Overall,wefoundthatthemutualinteractionsbetweensynapticdepressionandongoingnetworkactivityarecriticaltodeterminethemechanismsthatmodulatecorticalemergentpatterns
ISSN: 1662-5188
URI: http://hdl.handle.net/2117/16721
DOI: 10.3389/fncom.2012.00064
Versió de l'editor: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3428579/
Apareix a les col·leccions:Altres. Enviament des de DRAC
EGSA - Equacions Diferencials, Geometria, Sistemes Dinàmics i de Control, i Aplicacions. Articles de revista
Departaments de Matemàtica Aplicada. Articles de revista
Comparteix:


Stats Mostra les estadístiques d'aquest ítem

SFX Query

Aquest ítem (excepte textos i imatges no creats per l'autor) està subjecte a una llicència de Creative Commons Llicència Creative Commons
Creative Commons

 

Valid XHTML 1.0! Programari DSpace Copyright © 2002-2004 MIT and Hewlett-Packard Comentaris
Universitat Politècnica de Catalunya. Servei de Biblioteques, Publicacions i Arxius