DSpace DSpace UPC
 Català   Castellano   English  

E-prints UPC >
Altres >
Enviament des de DRAC >

Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/2117/16561

Ítem no disponible en accés obert per política de l'editorial

Arxiu Descripció MidaFormat
information fusion.pdf725,92 kBAdobe PDF Accés restringit

Citació: Herranz, J.; Nin, J.; Solé, M. Kd-trees and the real disclosure risks of large statistical databases. "Information fusion", 2011, vol. 13, núm. 4, p. 260-273.
Títol: Kd-trees and the real disclosure risks of large statistical databases
Autor: Herranz Sotoca, Javier Veure Producció científica UPC; Nin Guerrero, Jordi Veure Producció científica UPC; Solé Simó, Marc Veure Producció científica UPC
Editorial: Elsevier
Data: 2011
Tipus de document: Article
Resum: In data privacy, record linkage can be used as an estimator of the disclosure risk of protected data. To model the worst case scenario one normally attempts to link records from the original data to the protected data. In this paper we introduce a parametrization of record linkage in terms of a weighted mean and its weights, and provide a supervised learning method to determine the optimum weights for the linkage process. That is, the parameters yielding a maximal record linkage between the protected and original data. We compare our method to standard record linkage with data from several protection methods widely used in statistical disclosure control, and study the results taking into account the performance in the linkage process, and its computational effort
ISSN: 1566-2535
URI: http://hdl.handle.net/2117/16561
DOI: 10.1016/j.inffus.2011.03.001
Versió de l'editor: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1566253511000121
Apareix a les col·leccions:Altres. Enviament des de DRAC
MAK - Matemàtica Aplicada a la Criptografia. Articles de revista
DMAG - Grup d'Aplicacions Multimèdia Distribuïdes. Articles de revista
Departament d'Arquitectura de Computadors. Articles de revista
Departaments de Matemàtica Aplicada. Articles de revista
Comparteix:


Stats Mostra les estadístiques d'aquest ítem

SFX Query

Aquest ítem (excepte textos i imatges no creats per l'autor) està subjecte a una llicència de Creative Commons Llicència Creative Commons
Creative Commons

 

Valid XHTML 1.0! Programari DSpace Copyright © 2002-2004 MIT and Hewlett-Packard Comentaris
Universitat Politècnica de Catalunya. Servei de Biblioteques, Publicacions i Arxius