DSpace DSpace UPC
 Català   Castellano   English  

E-prints UPC >
Altres >
Enviament des de DRAC >

Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/2117/16303

Ítem no disponible en accés obert per política de l'editorial

Arxiu Descripció MidaFormat
Speech Emotion Recognition Using Hidden Markov Models.pdf54,74 kBAdobe PDF Accés restringit

Citació: Nogueiras, A. [et al.]. Speech emotion recognition using hidden Markov models. A: Eurospeech 2001. "Eurospeech 2001 : European Conference on Speech Communication and Technology : proceedings & book of abstracts : cd-rom proceedings". Aalborg: 2001, p. 1-4.
Títol: Speech emotion recognition using hidden Markov models
Autor: Nogueiras Rodríguez, Albino Veure Producció científica UPC; Mariño Acebal, José Bernardo Veure Producció científica UPC; Bonafonte Cávez, Antonio Veure Producció científica UPC; Moreno Bilbao, M. Asunción Veure Producció científica UPC
Data: 2001
Tipus de document: Conference lecture
Resum: This paper introduces a first approach to emotion recognition using RAMSES, the UPC’s speech recognition system. The approach is based on standard speech recognition technology using hidden semi-continuous Markov models. Both the selection of low level features and the design of the recognition system are addressed. Results are given on speaker dependent emotion recognition using the Spanish corpus of INTERFACE Emotional Speech Synthesis Database. The accuracy recognising seven different emotions—the six ones defined in MPEG-4 plus neutral style—exceeds 80% using the best combination of low level features and HMM structure. This result is very similar to that obtained with the same database in subjective evaluation by human judges.
URI: http://hdl.handle.net/2117/16303
Versió de l'editor: http://www.isca-speech.org/archive/archive_papers/eurospeech_2001/e01_2679.pdf
Apareix a les col·leccions:Altres. Enviament des de DRAC
VEU - Grup de Tractament de la Parla. Ponències/Comunicacions de congressos
Departament de Teoria del Senyal i Comunicacions. Ponències/Comunicacions de congressos
Comparteix:


Stats Mostra les estadístiques d'aquest ítem

SFX Query

Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets.

Per a qualsevol ús que se'n vulgui fer no previst a la llei, dirigiu-vos a: sepi.bupc@upc.edu

 

Valid XHTML 1.0! Programari DSpace Copyright © 2002-2004 MIT and Hewlett-Packard Comentaris
Universitat Politècnica de Catalunya. Servei de Biblioteques, Publicacions i Arxius