DSpace DSpace UPC
 Català   Castellano   English  

E-prints UPC >
Altres >
Enviament des de DRAC >

Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/2117/16270

Ítem no disponible en accés obert per política de l'editorial

Arxiu Descripció MidaFormat
06059079[1].pdf1,17 MBAdobe PDF Accés restringit

Citació: Cardenas, J. [et al.]. Evolutive ANFIS training for energy load profile forecast for an IEMS in an automated factory. A: IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation. "Emerging Technologies & Factory Automation (ETFA), 2011 IEEE 16th Conference on". Toulouse: 2011, p. 1-8.
Títol: Evolutive ANFIS training for energy load profile forecast for an IEMS in an automated factory
Autor: Cárdenas Araújo, Juan José Veure Producció científica UPC; García Espinosa, Antonio Veure Producció científica UPC; Romeral Martínez, José Luis Veure Producció científica UPC; Kampouropoulos, Konstantinos Veure Producció científica UPC
Data: 2011
Tipus de document: Conference report
Resum: In this paper an evolutive algorithm is used to train an adaptative-network-based fuzzy inference system (ANFIS), particularly a genetic algorithm (GA). The GA is able to train the antecedent and consequent parameters of an ANFIS, which is used for energy load profile forecasting in an automated factory. This load forecasting is useful to support an intelligent energy management system (IEMS), which enables the user to optimize the energy consumptions by means of getting the optimal work points, scheduling the production according to these points, etc. The proposed training algorithm showed excellent results with complex plants like industrial energy consumers in the user-side, where the randomness of the loads is higher than in utility loads. Real data from an automated car factory were used to test the presented algorithms. Appropriated results were obtained.
ISBN: 1946-0740
URI: http://hdl.handle.net/2117/16270
DOI: 10.1109/ETFA.2011.6059079
Apareix a les col·leccions:Altres. Enviament des de DRAC
MCIA - Centre MCIA Innovation Electronics. Ponències/Comunicacions de congressos
Departament d'Enginyeria Electrònica. Ponències/Comunicacions de congressos
Departament d'Enginyeria Elèctrica. Ponències/Comunicacions de congressos
Comparteix:


Stats Mostra les estadístiques d'aquest ítem

SFX Query

Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets.

Per a qualsevol ús que se'n vulgui fer no previst a la llei, dirigiu-vos a: sepi.bupc@upc.edu

 

Valid XHTML 1.0! Programari DSpace Copyright © 2002-2004 MIT and Hewlett-Packard Comentaris
Universitat Politècnica de Catalunya. Servei de Biblioteques, Publicacions i Arxius