DSpace DSpace UPC
 Català   Castellano   English  

E-prints UPC >
Altres >
Enviament des de DRAC >

Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/2117/16249

Arxiu Descripció MidaFormat
si2007.pdf716,5 kBAdobe PDFThumbnail
Veure/Obrir

Citació: Nin, J. [et al.]. Anonymizing data via polynomial regression. A: Simposio en Ingeniería de Sistemas y Automática en Bioingeniería. "Actas del II Simposio Sobre Seguridad Informática [SSI'2007]". Zaragoza (Aragó): 2007, p. 19-26.
Títol: Anonymizing data via polynomial regression
Autor: Nin Guerrero, Jordi Veure Producció científica UPC; Pont Tuset, Jordi Veure Producció científica UPC; Medrano Gracia, Pau; Larriba Pey, Josep Veure Producció científica UPC; Muntés Mulero, Víctor Veure Producció científica UPC
Data: 2007
Tipus de document: Conference report
Resum: The amount of confidential information accessible through the Internet is growing continuously. In this scenario, the improvement of anonymizing methods becomes crucial to avoid revealing sensible information of individuals. Among several protection methods proposed, those based on the use of linear regressions are widely utilized. However, there is not a reason to assume that linear regression is better than using more complex polynomial regressions. In this paper, we present PoROP-k, a family of anonymizing methods able to protect a data set using polynomial regressions. We show that PoROP-k not only reduces the loss of information, but it also obtains a better level of protection compared to previous proposals based on linear regressions.
ISBN: 978-84-9732-607-0
URI: http://hdl.handle.net/2117/16249
Apareix a les col·leccions:Altres. Enviament des de DRAC
DMAG - Grup d'Aplicacions Multimèdia Distribuïdes. Ponències/Comunicacions de congressos
DAMA-UPC - Data Management Group de la Universitat Politècnica de Catalunya . Ponències/Comunicacions de congressos
Departament d'Arquitectura de Computadors. Ponències/Comunicacions de congressos
Departament de Teoria del Senyal i Comunicacions. Ponències/Comunicacions de congressos
Comparteix:


Stats Mostra les estadístiques d'aquest ítem

SFX Query

Aquest ítem (excepte textos i imatges no creats per l'autor) està subjecte a una llicència de Creative Commons Llicència Creative Commons
Creative Commons

 

Valid XHTML 1.0! Programari DSpace Copyright © 2002-2004 MIT and Hewlett-Packard Comentaris
Universitat Politècnica de Catalunya. Servei de Biblioteques, Publicacions i Arxius