DSpace DSpace UPC
 Català   Castellano   English  

E-prints UPC >
Altres >
Enviament des de DRAC >

Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/2117/16171

Ítem no disponible en accés obert per política de l'editorial

Arxiu Descripció MidaFormat
Approximate partitioning of observations in hierarchical particle filter body tracking.pdf291,57 kBAdobe PDF Accés restringit

Citació: López-Mendez, A. [et al.]. Approximate partitioning of observations in hierarchical particle filter body tracking. A: IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. "2011 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops". 2011, p. 19-24.
Títol: Approximate partitioning of observations in hierarchical particle filter body tracking
Autor: López Méndez, Adolfo Veure Producció científica UPC; Alcoverro Vidal, Marcel Veure Producció científica UPC; Pardàs Feliu, Montse Veure Producció científica UPC; Casas Pla, Josep Ramon Veure Producció científica UPC
Data: 2011
Tipus de document: Conference report
Resum: This paper presents a model-based hierarchical particle filtering algorithm to estimate the pose and anthropometric parameters of humans in multi-view environments. Our method incorporates a novel likelihood measurement approach consisting of an approximate partitioning of observations. Provided that a partitioning of the human body model has been defined and associates body parts to state space variables, the proposed method estimates image regions that are relevant to that body part and thus to the state space variables of interest. The proposed regions are bounding boxes and consequently can be efficiently processed in a GPU. The algorithm is tested in a challenging dataset involving people playing tennis (TennisSense) and also in the well-known HumanEva dataset. The obtained results show the effectiveness of the proposed method.
ISBN: 978-1-4577-0529-8
URI: http://hdl.handle.net/2117/16171
DOI: 10.1109/CVPRW.2011.5981712
Versió de l'editor: http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=5981712
Apareix a les col·leccions:Altres. Enviament des de DRAC
GPI - Grup de Processament d'Imatge i Vídeo. Ponències/Comunicacions de congressos
Departament de Teoria del Senyal i Comunicacions. Ponències/Comunicacions de congressos
Comparteix:


Stats Mostra les estadístiques d'aquest ítem

SFX Query

Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets.

Per a qualsevol ús que se'n vulgui fer no previst a la llei, dirigiu-vos a: sepi.bupc@upc.edu

 

Valid XHTML 1.0! Programari DSpace Copyright © 2002-2004 MIT and Hewlett-Packard Comentaris
Universitat Politècnica de Catalunya. Servei de Biblioteques, Publicacions i Arxius