DSpace DSpace UPC
 Català   Castellano   English  

E-prints UPC >
Altres >
Enviament des de DRAC >

Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/2117/16093

Ítem no disponible en accés obert per política de l'editorial

Arxiu Descripció MidaFormat
Distributed channel assignment algorithm based on simulated annealing for uncoordinated OSA-enabled WLANs.pdf410,98 kBAdobe PDF Accés restringit

Citació: Novillo, F.; Ferrus, R. Distributed channel assignment algorithm based on simulated annealing for uncoordinated OSA-enabled WLANs. A: International ICST Conference on Cognitive Radio Oriented Wireless Networks and Communications. "Sixth International ICST Conference on Cognitive Radio Oriented Wireless Networks and Communications (CROWNCOM), 2011". Osaka: 2011, p. 81-85.
Títol: Distributed channel assignment algorithm based on simulated annealing for uncoordinated OSA-enabled WLANs
Autor: Novillo Parales, Francisco Vicente Veure Producció científica UPC; Ferrús Ferré, Ramón Antonio Veure Producció científica UPC
Data: 2011
Tipus de document: Conference report
Resum: A promising approach to alleviate ISM band congestion problems in highly dense WLAN scenarios consists of exploiting opportunistic spectrum access (OSA) to underutilized bands under a primary-secondary model. This paper develops a distributed channel assignment algorithm valid for uncoordinated WLAN deployments where access points do not follow any specific planning and they could belong to different administrative domains. Unlike existing channel assignment schemes proposed for legacy WLANs, channel assignment mechanisms for OSA-enabled WLAN should address two distinguishing issues: channel prioritization and spectrum heterogeneity. Over such a basis, this paper develops and assesses the performance of a distributed channel assignment algorithm that is able to exploit both channel prioritization and spectrum heterogeneity concepts. In particular, the algorithm is based on a distributed adaptation of the simulated annealing metaheuristic algorithm commonly used in global optimization problems.
ISBN: 978-1-4577-0140-5
URI: http://hdl.handle.net/2117/16093
Versió de l'editor: http://ieeexplore.ieee.org/xpls/abs_all.jsp?arnumber=6030752&tag=1
Apareix a les col·leccions:Altres. Enviament des de DRAC
GRCM - Radio Communication Research Group. Ponències/Comunicacions de congressos
Departament de Teoria del Senyal i Comunicacions. Ponències/Comunicacions de congressos
Comparteix:


Stats Mostra les estadístiques d'aquest ítem

SFX Query

Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets.

Per a qualsevol ús que se'n vulgui fer no previst a la llei, dirigiu-vos a: sepi.bupc@upc.edu

 

Valid XHTML 1.0! Programari DSpace Copyright © 2002-2004 MIT and Hewlett-Packard Comentaris
Universitat Politècnica de Catalunya. Servei de Biblioteques, Publicacions i Arxius