DSpace DSpace UPC
 Català   Castellano   English  

E-prints UPC >
Altres >
Enviament des de DRAC >

Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/2117/16053

Ítem no disponible en accés obert per política de l'editorial

Arxiu Descripció MidaFormat
cross-conditionalentropy.pdf425,2 kBAdobe PDF Accés restringit

Citació: Alonso, J. F. [et al.]. Cross-conditional entropy and coherence analysis of pharmaco-EEG changes induced by alprazolam. "Psychopharmacology", Març 2012, vol. 221, núm. 3, p. 397-406.
Títol: Cross-conditional entropy and coherence analysis of pharmaco-EEG changes induced by alprazolam
Autor: Alonso López, Joan Francesc Veure Producció científica UPC; Mañanas Villanueva, Miguel Ángel Veure Producció científica UPC; Romero Lafuente, Sergio Veure Producció científica UPC; Rojas Martínez, Mónica Veure Producció científica UPC; Riba Serrano, Jordi
Data: mar-2012
Tipus de document: Article
Resum: Rationale Quantitative analysis of electroencephalographic signals (EEG) and their interpretation constitute a helpful tool in the assessment of the bioavailability of psychoactive drugs in the brain. Furthermore, psychotropic drug groups have typical signatures which relate biochemical mechanisms with specific EEG changes. Objectives To analyze the pharmacological effect of a dose of alprazolam on the connectivity of the brain during wakefulness by means of linear and nonlinear approaches. Methods EEG signals were recorded after alprazolam administration in a placebo-controlled crossover clinical trial. Nonlinear couplings assessed by means of corrected cross-conditional entropy were compared to linear couplings measured with the classical magnitude squared coherence. Results Linear variables evidenced a statistically significant drug-induced decrease, whereas nonlinear variables showed significant increases. All changes were highly correlated to drug plasma concentrations. The spatial distribution of the observed connectivity changes clearly differed from a previous study: changes before and after the maximum drug effect were mainly observed over the anterior half of the scalp. Additionally, a new variable with very low computational cost was defined to evaluate nonlinear coupling. This is particularly interesting when all pairs of EEG channels are assessed as in this study. Conclusions Results showed that alprazolam induced changes in terms of uncoupling between regions of the scalp, with opposite trends depending on the variables: decrease in linear ones and increase in nonlinear features. Maps provided consistent information about the way brain changed in terms of connectivity being definitely necessary to evaluate separately linear and nonlinear interactions.
ISSN: 0033-3158
URI: http://hdl.handle.net/2117/16053
DOI: 10.1007/s00213-011-2587-7
Versió de l'editor: http://www.springerlink.com/content/5160p4v268u1v264/
Apareix a les col·leccions:Altres. Enviament des de DRAC
SISBIO - Senyals i Sistemes Biomèdics. Articles de revista
Departament d'Enginyeria de Sistemes, Automàtica i Informàtica Industrial. Articles de revista
Comparteix:


Stats Mostra les estadístiques d'aquest ítem

SFX Query

Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets.

Per a qualsevol ús que se'n vulgui fer no previst a la llei, dirigiu-vos a: sepi.bupc@upc.edu

 

Valid XHTML 1.0! Programari DSpace Copyright © 2002-2004 MIT and Hewlett-Packard Comentaris
Universitat Politècnica de Catalunya. Servei de Biblioteques, Publicacions i Arxius