DSpace DSpace UPC
 Català   Castellano   English  

E-prints UPC >
Altres >
Enviament des de DRAC >

Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/2117/15997

Ítem no disponible en accés obert per política de l'editorial

Arxiu Descripció MidaFormat
5.pdfArticle1.12 MBAdobe PDF Accés restringit

Citació: Parra, J.; Rebollo-Monedero, D.; Forné, J. A privacy-protecting architecture for recommendation systems via the suppression of ratings. "International journal of security and its applications", Abril 2012, vol. 6, núm. 2, p. 61-80.
Títol: A privacy-protecting architecture for recommendation systems via the suppression of ratings
Autor: Parra Arnau, Javier Veure Producció científica UPC; Rebollo Monedero, David Veure Producció científica UPC; Forné Muñoz, Jorge Veure Producció científica UPC
Data: abr-2012
Tipus de document: Article
Resum: Recommendation systems are information-filtering systems that help users deal with information overload. Unfortunately, current recommendation systems prompt serious privacy concerns. In this work, we propose an architecture that enables users to enhance their privacy in those systems that profile users on the basis of the items rated. Our approach capitalizes on a conceptually-simple perturbative technique, namely the suppression of ratings. In our scenario, users rate those items they have an opinion on. However, in order to avoid being accurately profiled, they may want to refrain from rating certain items. Consequently, this technique protects user privacy to a certain extent, but at the cost of a degradation in the accuracy of the recommendation. We measure privacy risk as the Kullback-Leibler divergence between the user's and the population's rating distribution, a privacy criterion that we proposed in previous work. The justification of such a criterion is our second contribution. Concretely, we thoroughly interpret it by elaborating on the intimate connection between the celebrated method of entropy maximization and the use of entropies and divergences as measures of privacy. The ultimate purpose of this justification is to attempt to bridge the gap between the privacy and the information-theoretic communities by substantially adapting some technicalities of our original work to reach a wider audience, not intimately familiar with information theory and the method of types. Lastly, we present a formulation of the optimal trade-o_ between privacy and suppression rate, what allows us to formally specify one of the functional blocks of the proposed architecture.
ISSN: 1738-9976
URI: http://hdl.handle.net/2117/15997
Versió de l'editor: http://www.sersc.org/journals/IJSIA/vol6_no2_2012/5.pdf
Apareix a les col·leccions:Altres. Enviament des de DRAC
SERTEL - Serveis Telemàtics. Articles de revista
Departament d'Enginyeria Telemàtica. Articles de revista
Comparteix:


Stats Mostra les estadístiques d'aquest ítem

SFX Query

Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets.

Per a qualsevol ús que se'n vulgui fer no previst a la llei, dirigiu-vos a: sepi.bupc@upc.edu

 

Valid XHTML 1.0! Programari DSpace Copyright © 2002-2004 MIT and Hewlett-Packard Comentaris
Universitat Politècnica de Catalunya. Servei de Biblioteques, Publicacions i Arxius