DSpace DSpace UPC
 Català   Castellano   English  

E-prints UPC >
Altres >
Enviament des de DRAC >

Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/2117/15996

Ítem no disponible en accés obert per política de l'editorial

Arxiu Descripció MidaFormat
b11878-35.pdf1.64 MBAdobe PDF Accés restringit

Citació: Sandoval, J. [et al.]. Spectral signatures : a way to identify species and conditions of vegetables. A: "Color in food : technological and psychophysical aspects". CRC Press, 2012, p. 283-296.
Títol: Spectral signatures : a way to identify species and conditions of vegetables
Autor: Sandoval, José; Gor, Sergio; Ramallo, Jacqueline; Sfer, Ana; Colombo, Elisa; Vilaseca Ricart, Meritxell Veure Producció científica UPC; Pujol Ramo, Jaume Veure Producció científica UPC
Editorial: CRC Press
Data: 2012
Tipus de document: Part of book or chapter of book
Resum: Confirming the statement from Shlens (2009), that is, that the goal of PCA is to identify the most meaningful basis to reexpress a dataset, the results obtained in this work show that the careful selection and suitable preparation of samples together with the precise collection of spectral signature data and the application of an adequate statistical analysis like PCA conform a powerful and reliable technique to recognize and classify plants, allowing us to identify the origin of a given vegetable sample. That technique could be considerably improved by developing a database of standardized spectral signatures of the main crops in each stage and status. This could be the basis for higher level of plant and crop analysis, allowing us the prediction, diagnosis, and solution of different health and phenologic affections of plants.
ISBN: 978-1-4398-7693-0
URI: http://hdl.handle.net/2117/15996
Versió de l'editor: http://www.crcnetbase.com/
Apareix a les col·leccions:Altres. Enviament des de DRAC
GREO - Grup de Recerca en Enginyeria Òptica. Capítols de llibre
Departament d'Òptica i Optometria. Capítols de llibre
Comparteix:


Stats Mostra les estadístiques d'aquest ítem

SFX Query

Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets.

Per a qualsevol ús que se'n vulgui fer no previst a la llei, dirigiu-vos a: sepi.bupc@upc.edu

 

Valid XHTML 1.0! Programari DSpace Copyright © 2002-2004 MIT and Hewlett-Packard Comentaris
Universitat Politècnica de Catalunya. Servei de Biblioteques, Publicacions i Arxius