DSpace DSpace UPC
 Català   Castellano   English  

E-prints UPC >
Altres >
Enviament des de DRAC >

Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://hdl.handle.net/2117/15974

Arxiu Descripció MidaFormat
Kybic-SPIEMI2012.pdf2,88 MBAdobe PDFThumbnail
Veure/Obrir

Citació: Serradell, E. [et al.]. Robust elastic 2D/3D geometric graph matching. A: Medical Imaging Conference. "Proceedings of SPIE - Progress in Biomedical Optics and Imaging". 2012, p. 1-8.
Títol: Robust elastic 2D/3D geometric graph matching
Autor: Serradell, Eduard Veure Producció científica UPC; Kybic, J.; Moreno-Noguer, Francesc Veure Producció científica UPC; Fua, Pascal
Data: 2012
Tipus de document: Conference report
Resum: We present an algorithm for geometric matching of graphs embedded in 2D or 3D space. It is applicable for registering any graph-like structures appearing in biomedical images, such as blood vessels, pulmonary bronchi, nerve fibers, or dendritic arbors. Our approach does not rely on the similarity of local appearance features, so it is suitable for multimodal registration with a large difference in appearance. Unlike earlier methods, the algorithm uses edge shape, does not require an initial pose estimate, can handle partial matches, and can cope with nonlinear deformations and topological differences. The matching consists of two steps. First, we find an affine transform that roughly aligns the graphs by exploring the set of all consistent correspondences between the nodes. This can be done at an acceptably low computational expense by using parameter uncertainties for pruning, backtracking as needed. Parameter uncertainties are updated in a Kalman-like scheme with each match. In the second step we allow for a nonlinear part of the deformation, modeled as a Gaussian Process. Short sequences of edges are grouped into superedges, which are then matched between graphs. This allows for topological differences. A maximum consistent set of superedge matches is found using a dedicated branch-and-bound solver, which is over 100 times faster than a standard linear programming approach. Geometrical and topological consistency of candidate matches is determined in a fast hierarchical manner. We demonstrate the effectiveness of our technique at registering angiography and retinal fundus images, as well as neural image stacks.
ISBN: 978-081948963-0
URI: http://hdl.handle.net/2117/15974
DOI: 10.1117/12.910573
Versió de l'editor: ftp://cmp.felk.cvut.cz/pub/cmp/articles/kybic/Kybic-SPIEMI2012.pdf
Apareix a les col·leccions:Altres. Enviament des de DRAC
VIS - Visió Artificial i Sistemes Intel.ligents. Ponències/Comunicacions de congressos
Departament d'Enginyeria de Sistemes, Automàtica i Informàtica Industrial. Ponències/Comunicacions de congressos
Institut de Robòtica i Informàtica Industrial, CSIC-UPC. Ponències/Comunicacions de congressos
Comparteix:


Stats Mostra les estadístiques d'aquest ítem

SFX Query

Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets.

Per a qualsevol ús que se'n vulgui fer no previst a la llei, dirigiu-vos a: sepi.bupc@upc.edu

 

Valid XHTML 1.0! Programari DSpace Copyright © 2002-2004 MIT and Hewlett-Packard Comentaris
Universitat Politècnica de Catalunya. Servei de Biblioteques, Publicacions i Arxius